發(fā)簡信
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字符串乘法題目描述： 給定兩個以字符串形式表示的非負(fù)整數(shù)num1和num2枯途，返回num1和num2的乘積交煞，它們的乘積也表示為字符串形式乾忱。 解法： 模擬豎式...
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最長回文子串
問題描述：給定一個字符串s已亥，找到s中最長的回文子串助币。你可以假設(shè)s的最大長度為 1000。 解法： 中心擴(kuò)展算法： 可以發(fā)現(xiàn)，所有的狀態(tài)在轉(zhuǎn)移的時...
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尋找兩個正序數(shù)組的中位數(shù)
問題描述： 給定兩個大小為 m 和 n 的正序（從小到大）數(shù)組nums1 和nums2瘸味。 請你找出這兩個正序數(shù)組的中位數(shù)，并且要求算法的時間復(fù)雜...
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多數(shù)元素
問題描述：給定一個大小為 n 的數(shù)組够挂，找到其中的多數(shù)元素旁仿。多數(shù)元素是指在數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)大于? n/2 ?的元素。 你可以假設(shè)數(shù)組是非空的孽糖，并且給...
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Learning Effective Gait Features Using LSTM
本文針對使用GEI的方法枯冈，使用LSTM來進(jìn)行步態(tài)特征的提取，從而保留視頻序列的時序信息办悟。 首先使用一個CNN-based方法尘奏，將每一幀的圖像分割...
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RGait-NET: An Effective Network for Recovering Missing Information from Occluded Gait Cycles
這篇文章的重點在于一整個步態(tài)識別的過程中，有一些姿態(tài)可能會因為遮擋導(dǎo)致silhouette不完整甚至丟失病蛉，因此通過還原不完整silhouette...
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On Learning Disentangled Representations for Gait Recognition
這篇文章的目的同樣是試圖提取出視頻中對于步態(tài)識別比較關(guān)鍵的特征炫加。不同之處在于，除了外觀和姿態(tài)特征铺然，作者認(rèn)為俗孝，外觀特征中應(yīng)該還包含一類對于每個檢測...
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Invariant feature extraction for gait recognition using only one uniform model
這篇文章介紹了一種將不同角度、不同狀態(tài)的GEI經(jīng)過ENCODER-DECODER后變成90°正常狀態(tài)的GEI魄健，出發(fā)點與GaitGAN是一樣的赋铝，都...
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GaitGAN: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks
使用GAN的方法，將所有不同視角或者不同狀態(tài)的GEI生成為同一個視角沽瘦、相同狀態(tài)的GEI革骨，使用一個ENCODER-DECODER來生成target...