題目描述： 給定兩個以字符串形式表示的非負(fù)整數(shù)num1和num2蔑水，返回num1和num2的乘積瓦灶，它們的乘積也表示為字符串形式。 解法： 模擬豎式 使用兩個指針i,j在num1...
發(fā)簡信
IP屬地：青海
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尋找兩個正序數(shù)組的中位數(shù)
問題描述： 給定兩個大小為 m 和 n 的正序（從小到大）數(shù)組nums1 和nums2鸥诽。 請你找出這兩個正序數(shù)組的中位數(shù)，并且要求算法的時間復(fù)雜度為O(log(m + n))...
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Learning Effective Gait Features Using LSTM
本文針對使用GEI的方法，使用LSTM來進(jìn)行步態(tài)特征的提取御铃，從而保留視頻序列的時序信息碴里。 首先使用一個CNN-based方法，將每一幀的圖像分割成一個個關(guān)節(jié)的heatmap上真，...
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RGait-NET: An Effective Network for Recovering Missing Information from Occluded Gait Cycles
這篇文章的重點(diǎn)在于一整個步態(tài)識別的過程中咬腋，有一些姿態(tài)可能會因?yàn)檎趽鯇?dǎo)致silhouette不完整甚至丟失，因此通過還原不完整silhouette的方法來提高步態(tài)識別的準(zhǔn)確率睡互。...
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On Learning Disentangled Representations for Gait Recognition
這篇文章的目的同樣是試圖提取出視頻中對于步態(tài)識別比較關(guān)鍵的特征根竿。不同之處在于，除了外觀和姿態(tài)特征就珠，作者認(rèn)為寇壳，外觀特征中應(yīng)該還包含一類對于每個檢測目標(biāo)來說比較獨(dú)特的靜態(tài)特征，比...
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Invariant feature extraction for gait recognition using only one uniform model
這篇文章介紹了一種將不同角度妻怎、不同狀態(tài)的GEI經(jīng)過ENCODER-DECODER后變成90°正常狀態(tài)的GEI壳炎，出發(fā)點(diǎn)與GaitGAN是一樣的，都是想將不同的GEI經(jīng)過變化變成...
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GaitGAN: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks
使用GAN的方法逼侦，將所有不同視角或者不同狀態(tài)的GEI生成為同一個視角匿辩、相同狀態(tài)的GEI，使用一個ENCODER-DECODER來生成target-GEI,然后使用兩個鑒別器榛丢，...
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A model-based gait recognition method with body pose and human prior knowledge
What did authors try to accomplish? 用人體骨架的關(guān)節(jié)信息來學(xué)習(xí)人體的步態(tài)特征撒汉。同時，將每一幀的2D骨架信息通過關(guān)節(jié)之間的關(guān)系涕滋，轉(zhuǎn)化為3D的...
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GaitSet:Regarding Gait as a Set for Cross-View Gait Recognition
What did authors try to accomplish? 本文將步態(tài)動作看作是一系列步態(tài)信息的集合睬辐，即步態(tài)的識別只跟集合內(nèi)所包含的特征有關(guān)，而和特征的序...
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Gait Recognition via Disentangled Representation Learning
What did authors try to accomplish宾肺？ 這篇論文作者使用Disentangled Representation Learning的方法溯饵，...
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讀論文的順序以及四個問題
1.Title/abstract/figure 2.introduction/conclusion/figures/skim rest 3.read but skim mat...