1.過擬合的解決辦法2.L1/L2正則化3.特征如何降維 (pca lda)4.pca和lda的區(qū)別5.GBDT启昧,XGBOOST,RF正驻,對XGB...
當(dāng)輸入空間為歐式空間或離散集合,特征空間為希爾伯特空間時抢腐,核函數(shù)表示將輸入從輸入空間映射到特征空間得到的特征向量之間的內(nèi)積通過使用核函數(shù)可以學(xué)習(xí)...
如何理解矩陣的秩姑曙?(我們是求矩陣的秩,不是圖像的秩) 秩是圖像經(jīng)過矩陣變換之后的空間維度秩是列空間的維度 矩陣低秩的意義 observation...
1.閾值化2.基于邊緣的分割 邊緣圖像閾值化 邊緣松弛法 .邊界跟蹤 . 作為圖搜索的邊緣跟蹤 .作為動態(tài)規(guī)劃的邊緣跟蹤 . Hough變換圖像...
像素亮度變換 亮度校正 灰度級變換 直方圖均衡化 對數(shù)的灰度級變化 偽彩色 幾何變換 像素坐標(biāo)變換 雙線性變換 仿射變換 仿射變換包含了一些典型...
1.矩陣 用矩陣表示的特殊圖像有: 二值圖像 多光譜圖像 分層圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(用不同分辨率的矩陣來獲得迈倍。) 具有全局信息的矩陣 一個例子是直方圖 ...
測不準(zhǔn)原理 信號持續(xù)時間*帶寬>=1/pi 定位信號中的變化的一種解決方法是使用短時傅里葉變換伤靠,其中信號被分解為小窗口并將其看作周期函數(shù)作局部處...
Chapter 4 4.3.1 Jacobian 和 Hessian矩陣當(dāng)Hessian的所有特征值都是正的牛頓法才適用,牛頓法會受到鞍點的影響...
譜聚類算法http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45749757