發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：臺(tái)灣
-
計(jì)算廣告之CTR預(yù)估-DIN數(shù)據(jù)構(gòu)造解析數(shù)據(jù)來(lái)源：論文中用的是Amazon Product Data數(shù)據(jù)，包含兩個(gè)文件：reviews_Electronics_5.json, meta...
-
TensorFlow（7）- 防止過(guò)擬合之正則化
1萍诱、過(guò)擬合問(wèn)題 在本系列第三篇文章TensorFlow（3）- 防止過(guò)擬合之dropout中已經(jīng)談到過(guò)過(guò)擬合問(wèn)題：所謂過(guò)擬合稼钩，指的是當(dāng)一個(gè)模型過(guò)...
-
TensorFlow（6）- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法1具帮、引言 今天要介紹的是如何通過(guò)反向傳播算法（backpropagation ）和梯度下降算法(gradient decent ）調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中...
-
TensorFlow（5）- 初識(shí)tensorboard可視化1、什么是tensorboard? Tensorboard是Tensorflow的一個(gè)可視化工具汪厨，目的是為了更好地管理赃春、調(diào)試和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練...
-
TensorFlow（3）- 防止過(guò)擬合之dropout
1、理解dropout 在機(jī)器學(xué)習(xí)的模型中骄崩，如果模型的參數(shù)太多聘鳞，而訓(xùn)練樣本又太少（或者相對(duì)少），訓(xùn)練出來(lái)的模型很容易產(chǎn)生過(guò)擬合的現(xiàn)象要拂。在訓(xùn)練神經(jīng)...
-
TensorFlow（2）-建立一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1抠璃、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 上次分享了tensorflow的基礎(chǔ)知識(shí)，今天我們就通過(guò)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)將知識(shí)點(diǎn)串聯(lián)起來(lái)脱惰，目標(biāo)是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè) 一個(gè)...
-
TensorFlow（1）-基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)
1搏嗡、 tensorflow簡(jiǎn)介 Tensorflow 是 google 開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，在2015年11月其實(shí)現(xiàn)正式開(kāi)源拉一，開(kāi)源協(xié)議Apach...
-
計(jì)算廣告之CTR預(yù)估-FM算法解析原文：Factorization Machines 地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/downlo...
個(gè)人介紹
科大研究生一枚采盒；
算法入門(mén)；
專(zhuān)注深度學(xué)習(xí)/計(jì)算廣告/ctr預(yù)估知識(shí)積累與分享
算法入門(mén)；
專(zhuān)注深度學(xué)習(xí)/計(jì)算廣告/ctr預(yù)估知識(shí)積累與分享