本文介紹的論文是：《PAL: A Position-bias Aware Learning Framework for CTR Prediction in Live Reco...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學習(七十一)-[華為]一種消除CTR預估中位置偏置的框架 -
計算廣告系列(一)-基本概念整理乌叶！
最近開始研究計算廣告相關(guān)的東西了森篷，那么首先我們要弄懂計算廣告中一些常見的概念徐钠，本文就讓我們一起來整理下吧堂飞。 主要參考的兩本書：《計算廣告》和 《互聯(lián)網(wǎng)廣告的市場設(shè)計》 1悔叽、廣...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學習(四十五)-探秘阿里之深度會話興趣網(wǎng)絡DSIN阿里又雙叒叕開源新算法了构韵，這次的名稱叫做Deep Session Interest Network周蹭，我們將其翻譯為深度會話興趣網(wǎng)絡趋艘，一起來看看吧～～ 論文題目：《Deep S...
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@zt_8241 謝謝~
推薦系統(tǒng)遇上深度學習(六十四)-通過自注意力機制來自動學習特征組合
本文要介紹的論文題目是《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-A entive Neural Ne...
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論文筆記 | SIGIR2019 | Warm Up Cold-start Advertisements: Improving CTR Predictions via Learning to L...論文地址：https://arxiv.org/abs/1904.11547 官方代碼：https://github.com/Feiyang/MetaEmbedding 一 為...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學習(八)--AFM模型理論和實踐
推薦系統(tǒng)遇上深度學習系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐：http://www.reibang.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學習(...
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計算廣告之CTR預估-DIN數(shù)據(jù)構(gòu)造解析數(shù)據(jù)來源：論文中用的是Amazon Product Data數(shù)據(jù)棚愤，包含兩個文件：reviews_Electronics_5.json, meta_Electronics.js...
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請問下這篇論文公布了源碼嗎
推薦系統(tǒng)遇上深度學習(六十四)-通過自注意力機制來自動學習特征組合
本文要介紹的論文題目是《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-A entive Neural Ne...
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Deep Interest Network解讀1搓萧、亞馬孫數(shù)據(jù)格式 亞馬遜數(shù)據(jù)集包含產(chǎn)品評論和產(chǎn)品原始數(shù)據(jù)，用作基準數(shù)據(jù)集宛畦。 我們對名為Electronics的子集進行實驗瘸洛，其中包含192,403個用戶，63,001個商品...
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從tf.reduce_sum()探究axis的方向
執(zhí)行tf.reduce_sum(tensor)后次和，tensor會降維反肋，比如本來是3維張量，會變成2維張量踏施。三維張量的方向為： 重點考慮下4維張量石蔗，首先定義一個4維張量，由2個...
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如何在markdown中完美插入數(shù)學公式
每個markdown編譯器對公式編輯器的支持程度都不一樣读规，有的公式編輯器可能會不適用抓督，多試幾個總會有合適你的那一款。目前第一款幾乎是萬能的束亏。 1.借助在線公式編輯器 公式編輯...
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@我的一生是傳奇 xiexie~
TensorFlow（3）- 防止過擬合之dropout
1铃在、理解dropout 在機器學習的模型中，如果模型的參數(shù)太多碍遍，而訓練樣本又太少（或者相對少）定铜，訓練出來的模型很容易產(chǎn)生過擬合的現(xiàn)象。在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的時候經(jīng)常會遇到過擬合的問...
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TensorFlow（7）- 防止過擬合之正則化
1怕敬、過擬合問題 在本系列第三篇文章TensorFlow（3）- 防止過擬合之dropout中已經(jīng)談到過過擬合問題：所謂過擬合揣炕，指的是當一個模型過為復雜之后，它可以很好地“記憶...
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TensorFlow（6）- 神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法1东跪、引言 今天要介紹的是如何通過反向傳播算法（backpropagation ）和梯度下降算法(gradient decent ）調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡中參數(shù)的取值畸陡。梯度下降算法主要用...
