240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • split()函數(shù)的用法

    函數(shù):split() Python中有split()和os.path.split()兩個(gè)函數(shù),具體作用如下:split():拆分字符串萌狂。通過(guò)指定...

  • Python反轉(zhuǎn)列表的三種方式

    方式一:使用reversed()函數(shù) 注意:reversed()函數(shù)返回的是一個(gè)迭代器鹃栽,而不是一個(gè)List躏率,需要再使用List函數(shù)轉(zhuǎn)換一下。 方...

  • find方法和index方法的區(qū)別

    Python find():find 方法檢測(cè)字符串中是否包含子字符串 str 民鼓,如果指定 beg(開(kāi)始) 和 end(結(jié)束) 范圍薇芝,則檢查是否...

  • 樸素貝葉斯筆記(1)

    樸素貝葉斯(Naive Bayes)是一種簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法,它的經(jīng)典應(yīng)用案例為人所熟知:文本分類(lèi)(如垃圾郵件過(guò)濾)丰嘉。優(yōu)點(diǎn):在數(shù)據(jù)較少的情況下仍然有...

  • k-近鄰算法筆記(2)

    使用先前的分類(lèi)算法classify0對(duì)手寫(xiě)數(shù)字進(jìn)行識(shí)別 1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù)夯到,將圖像轉(zhuǎn)換為測(cè)試向量 2.手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)測(cè)試 總結(jié):實(shí)際使用這個(gè)算法時(shí),...

  • 文件讀取方法

    按行讀取txt,csv等文件,數(shù)據(jù)最后一個(gè)字段是分類(lèi)類(lèi)別 使用Scipy讀取數(shù)據(jù) 使用pandas讀取csv (1)文件內(nèi)不包含header的讀...

  • k-近鄰算法筆記(1)

    學(xué)習(xí)到的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法是“k-近鄰算法 (kNN) ”, 它的工作原理是:存在一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合供嚎,也稱(chēng)作訓(xùn)練樣本集黄娘,并且樣本集中每個(gè)數(shù)據(jù)都存在...

  • 《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》讀書(shū)筆記1

    讀取json內(nèi)容: 建立只有‘tz’時(shí)區(qū)字段的列表峭状。因?yàn)椴皇敲總€(gè)字典實(shí)例都有tz字段克滴,所以要加上if 'tz' in rec。否則會(huì)報(bào)錯(cuò)优床。 統(tǒng)計(jì)...

  • python中的join()函數(shù)的用法

    函數(shù):string.join() Python中有join()和os.path.join()兩個(gè)函數(shù)劝赔,具體作用如下:join(): 連接字...

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