240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • 您好, 能否將一下C++環(huán)境的具體配置孽尽?

    Tensorflow 2.0使用C++ API加載Python Keras模型進(jìn)行預(yù)測(cè)

    這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較簡(jiǎn)單杂拨,就是一個(gè) 全連接層葬馋,輸出三個(gè)預(yù)測(cè)值砍艾,三個(gè)預(yù)測(cè)值使用soft_max轉(zhuǎn)換成概率分布蒂教。這里主要講解一下C++ API調(diào)用Python Keras訓(xùn)練的模型...

  • @愛(ài)斯翠摩雞 每個(gè)(x, y)就是訓(xùn)練集中的一個(gè)樣本凝垛,對(duì)嗎懊悯?

    機(jī)器學(xué)習(xí)與時(shí)間序列預(yù)測(cè)

    前言 在所有的預(yù)測(cè)問(wèn)題里面,時(shí)間序列預(yù)測(cè)最讓我頭疼梦皮。 做時(shí)間序列預(yù)測(cè)炭分,傳統(tǒng)模型最簡(jiǎn)便,比如Exponential Smoothing和ARIMA剑肯。但這些模型一次只能對(duì)一組時(shí)間...

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