您好, 能否將一下C++環(huán)境的具體配置？
Tensorflow 2.0使用C++ API加載Python Keras模型進行預測這里的神經(jīng)網(wǎng)絡比較簡單替蔬，就是一個 全連接層蹄溉，輸出三個預測值，三個預測值使用soft_max轉換成概率分布囚巴。這里主要講解一下C++ API調(diào)用Python Keras訓練的模型...
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@愛斯翠摩雞 每個（x, y）就是訓練集中的一個樣本彤叉，對嗎庶柿？
機器學習與時間序列預測
前言 在所有的預測問題里面，時間序列預測最讓我頭疼秽浇。 做時間序列預測浮庐，傳統(tǒng)模型最簡便，比如Exponential Smoothing和ARIMA柬焕。但這些模型一次只能對一組時間...
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