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單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組 數(shù)據(jù)分析||Seurat新版教程:New data visualization methods in v3.0編者按：本文介紹了新版Seurat在數(shù)據(jù)可視化方面的新功能蔼卡。主要是進(jìn)一步加強(qiáng)與ggplot2語(yǔ)法的兼容性衩辟，支持交互操作出刷。 seurat visualization我們將使用之...
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Seurat Weekly NO.2 || 我該如何取子集？Seurat Weekly NO.0 || 開(kāi)刊詞Seurat Weekly NO.1 || 到底分多少個(gè)群是合適的屎暇？！ 在過(guò)去的一周里Seurat社區(qū)在github總提問(wèn)數(shù)...
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Seurat 沒(méi)你想的那么簡(jiǎn)單||Comprehensive integration of single cell dataCell 深度| 一套普遍適用于各類(lèi)單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)集的錨定整合方案 這篇文章說(shuō)的不是別人凶异，正是Seurat本尊。它正在打破自我的標(biāo)簽挤巡，只能做單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組剩彬？只能做CCA尋找共有...
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Seurat Weekly NO.14 || 讀源碼解決實(shí)際問(wèn)題
天子呼來(lái)不上船，自稱(chēng)臣是菜鳥(niǎo)團(tuán)矿卑。 在這里喉恋，和國(guó)際同行一起學(xué)習(xí)單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析。 我今天并沒(méi)有敲滿(mǎn)100行代碼母廷，以至于我在寫(xiě)這篇文章的時(shí)候都有點(diǎn)不好意思了轻黑。要讀/寫(xiě)長(zhǎng)代碼的想法腦...
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如何感性地理解EM算法？
如果使用基于最大似然估計(jì)的模型琴昆，模型中存在隱變量氓鄙，就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)。個(gè)人認(rèn)為业舍，理解EM算法背后的idea抖拦，遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要。idea會(huì)讓你有一個(gè)直觀的感受舷暮，從...
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《小王子》之儀式感
狐貍說(shuō)：“對(duì)我來(lái)說(shuō)态罪，你只是一個(gè)小男孩，就像其他成千上萬(wàn)個(gè)小男孩一樣沒(méi)有什么兩樣下面。我不需要你向臀。你也不需要我。對(duì)你來(lái)說(shuō)诸狭，我也只是一只狐貍券膀，和其他成千上萬(wàn)的狐貍沒(méi)有什么不同。但是驯遇，...
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matplotlib繪圖入門(mén)詳解給大家分享我收藏的幾個(gè)不錯(cuò)的 github 項(xiàng)目芹彬，內(nèi)容都還是不錯(cuò)的，如果覺(jué)得有幫助叉庐，可以順便給個(gè) star舒帮。計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生必須要啃的書(shū)籍推薦: https://github....
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HZAU植科院農(nóng)學(xué)本科畢業(yè)生<br>HZAU信息學(xué)院生信專(zhuān)業(yè)碩士畢業(yè)生<br>目前就職于國(guó)內(nèi)某知名藥企數(shù)據(jù)分析崗位<br>主要擅長(zhǎng)SAS,R,Python,Linux,Shell,Power BI,Power automatic<br>對(duì)爬蟲(chóng)玩郊、網(wǎng)站搭建感興趣<br><br>歡迎一起討論呀~<br>簡(jiǎn)書(shū)不定時(shí)查看，有需要?dú)g迎知乎私信:<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Fcao-kai-30-84" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/cao-kai-30-84</a>
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生信技能樹(shù)，生信菜鳥(niǎo)團(tuán)兴溜，jimmy
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教你在Github寫(xiě)開(kāi)源電子書(shū)前段時(shí)間, 寫(xiě)了一篇從Github下載開(kāi)源電子書(shū), 收到很多贊, 有朋友問(wèn)我, 如何寫(xiě)自己的開(kāi)源電子書(shū)? 我在這里就詳細(xì)的寫(xiě)一寫(xiě)... 前期準(zhǔn)備: 申請(qǐng)一個(gè)自己的github...
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周運(yùn)來(lái)诗宣，男，長(zhǎng)大了才會(huì)遇到的帥哥想诅，穩(wěn)健召庞，瀟灑，大方来破，靠譜篮灼。一段生信緣，一棵技能樹(shù)讳癌。生信技能樹(shù)核心成員穿稳，單細(xì)胞天地供稿人，簡(jiǎn)書(shū)創(chuàng)作者晌坤，單細(xì)胞數(shù)據(jù)科學(xué)家逢艘。
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統(tǒng)計(jì)概率思維：誤差思維和置信區(qū)間live 簡(jiǎn)介 統(tǒng)計(jì)概率是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)骤菠，學(xué)會(huì)這個(gè)知識(shí)有助于你未來(lái)成為人工智能領(lǐng)域的稀缺人才它改。同時(shí)，統(tǒng)計(jì)概率也是投資領(lǐng)域最賺錢(qián)的思維工具商乎。這次live我們聊聊統(tǒng)...
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數(shù)據(jù)分析必懂的假設(shè)檢驗(yàn)live 簡(jiǎn)介 很多數(shù)據(jù)分析師并不注重統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)央拖。比如產(chǎn)品的A/B測(cè)試中，什么是統(tǒng)計(jì)顯著性鹉戚？統(tǒng)計(jì)顯著就可以代表效果好嗎鲜戒？ 這次live我們聊聊數(shù)據(jù)分析必懂的假設(shè)檢驗(yàn)，它不僅是...
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[翻譯]處理樣本不均衡的8個(gè)方法
本文主要翻譯自 8 Tactics to Combat Imbalanced Classes in Your Machine Learning Dataset.當(dāng)某一類(lèi)別的數(shù)...
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（一）生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本術(shù)語(yǔ)所謂統(tǒng)計(jì)學(xué)抹凳，一個(gè)簡(jiǎn)單的理解就是以少辯多遏餐，以小博大。因?yàn)閷?shí)際生活中很難得到目標(biāo)調(diào)查群體的所有值赢底，因此不得不采用抽樣的方法來(lái)由樣本估計(jì)整體失都。 這里簡(jiǎn)單介紹下生物統(tǒng)計(jì)學(xué)里面的基本術(shù)...
