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tensorfllow優(yōu)化算子總結(jié)： tensorflow的各種優(yōu)化算子（optimizer）主要完成以下功能： 對(duì)函數(shù)的變量求梯度（導(dǎo)數(shù)） 根據(jù)“計(jì)算的梯度”計(jì)算“對(duì)應(yīng)優(yōu)化...

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1. tf.name_scope()命名空間的實(shí)際作用 （1）在某個(gè)tf.name_scope()指定的區(qū)域中定義的所有對(duì)象及各種操作配阵，他們的“name”屬性上會(huì)增加該命名區(qū)...

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1. 在D盤下建立cgx路徑，并在其中打開(kāi)jupyter notebook，建立cgx_program.ipynb文件钧惧，如下圖： 在cgx_program.ipynb文件中寫...

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寫在前面 “Python 一切皆對(duì)象燎窘！”中的“對(duì)象”是“廣義對(duì)象”，即萬(wàn)物皆對(duì)象蹄咖！本文所要討論的“可變對(duì)象”和“不可變對(duì)象”中的“對(duì)象”是“狹義對(duì)象”褐健，即在內(nèi)存中真正存在的對(duì)...

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直接進(jìn)入正題蚜迅！ 一.賦值“=” python賦值操作的最終結(jié)果是將變量指向某個(gè)內(nèi)存中的對(duì)象，只是引用俊抵。但不同的賦值操作的中間過(guò)程是不一樣的谁不，另一篇文章已經(jīng)對(duì)賦值操作做了詳細(xì)說(shuō)...

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寫在前面 python中的“變量”是一個(gè)可以被賦值的廣義對(duì)象，更確切地說(shuō)是“引用”务蝠，它僅僅只是一個(gè)標(biāo)簽拍谐，其作用就是將它與內(nèi)存中的某個(gè)實(shí)際對(duì)象（狹義對(duì)象）相聯(lián)系，從而通過(guò)操作這...

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我們知道計(jì)算機(jī)只能看懂0和1組成的序列亡蓉，而人能理解各種各樣約定俗成的符號(hào)，比如各個(gè)部落有自己的語(yǔ)言和文字喷舀。將符號(hào)轉(zhuǎn)換成由0和1組成的固定序列的過(guò)程稱為“編碼”砍濒，反向過(guò)程稱為“...

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列表解析是Python的一大特色，它讓需要多行代碼才能實(shí)現(xiàn)的列表創(chuàng)建工作用一行代碼就能搞定硫麻！實(shí)際上爸邢，前面這句話只說(shuō)對(duì)了90%，因?yàn)槔昧斜斫馕鲇袝r(shí)候并非為了創(chuàng)建一個(gè)列表拿愧，而僅...

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程序設(shè)計(jì)中“面向?qū)ο蟆笔莻€(gè)老生常談的話題，而Python則把“對(duì)象”發(fā)揮到了極致！ 那究竟什么是“對(duì)象”券敌？我認(rèn)為唾戚，一切可名狀或不可名狀之物皆可以稱之為“對(duì)象”！世界是由對(duì)象組...

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上一篇里詳細(xì)解釋了tf.slice()到底是怎么切的叹坦，包括shape和怎么思考這種基于數(shù)組的表現(xiàn)方式比較容易理解。這一篇我打算說(shuō)tf.concat()卑雁，然后下一篇講tf.st...

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寫在前面： 利用python解決問(wèn)題的過(guò)程中募书，經(jīng)常會(huì)遇到從某個(gè)對(duì)象中抽取部分值的情況⌒蚶鳎“切片”操作正是專門用于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有力武器锐膜。理論上，只要條件表達(dá)式得當(dāng)弛房，可以通過(guò)單次...

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時(shí)隔一周 小李又來(lái)冒泡啦~下周就要結(jié)束在實(shí)驗(yàn)室搬磚的日子了誒 但也不能偷懶鴨粹排！提前的周末愉快鴨~ Relu函數(shù) 講Relu函數(shù)前需要先了解關(guān)于激活函數(shù)的概念和作用种远。 什么是激...

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獨(dú)熱編碼 獨(dú)熱編碼即 One-Hot 編碼坠敷，又稱一位有效編碼，其方法是使用N位狀態(tài)寄存器來(lái)對(duì)N個(gè)狀態(tài)進(jìn)行編碼射富，每個(gè)狀態(tài)都有它獨(dú)立的寄存器位膝迎，并且在任意時(shí)候，其中只有一位有效胰耗。...