tensorfllow優(yōu)化算子總結(jié): tensorflow的各種優(yōu)化算子(optimizer)主要完成以下功能: 對函數(shù)的變量求梯度(導(dǎo)數(shù)) 根據(jù)“計(jì)算的梯度”計(jì)算“對應(yīng)優(yōu)化...
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tensorfllow優(yōu)化算子總結(jié): tensorflow的各種優(yōu)化算子(optimizer)主要完成以下功能: 對函數(shù)的變量求梯度(導(dǎo)數(shù)) 根據(jù)“計(jì)算的梯度”計(jì)算“對應(yīng)優(yōu)化...
1. tf.name_scope()命名空間的實(shí)際作用 (1)在某個(gè)tf.name_scope()指定的區(qū)域中定義的所有對象及各種操作事哭,他們的“name”屬性上會(huì)增加該命名區(qū)...
1. 在D盤下建立cgx路徑稼钩,并在其中打開jupyter notebook投慈,建立cgx_program.ipynb文件赡勘,如下圖: 在cgx_program.ipynb文件中寫...
寫在前面 “Python 一切皆對象!”中的“對象”是“廣義對象”运褪,即萬物皆對象惊楼!本文所要討論的“可變對象”和“不可變對象”中的“對象”是“狹義對象”,即在內(nèi)存中真正存在的對...
直接進(jìn)入正題! 一.賦值“=” python賦值操作的最終結(jié)果是將變量指向某個(gè)內(nèi)存中的對象璃诀,只是引用弧可。但不同的賦值操作的中間過程是不一樣的,另一篇文章已經(jīng)對賦值操作做了詳細(xì)說...
寫在前面 python中的“變量”是一個(gè)可以被賦值的廣義對象劣欢,更確切地說是“引用”棕诵,它僅僅只是一個(gè)標(biāo)簽,其作用就是將它與內(nèi)存中的某個(gè)實(shí)際對象(狹義對象)相聯(lián)系凿将,從而通過操作這...
我們知道計(jì)算機(jī)只能看懂0和1組成的序列,而人能理解各種各樣約定俗成的符號犀变,比如各個(gè)部落有自己的語言和文字妹孙。將符號轉(zhuǎn)換成由0和1組成的固定序列的過程稱為“編碼”,反向過程稱為“...
列表解析是Python的一大特色弛作,它讓需要多行代碼才能實(shí)現(xiàn)的列表創(chuàng)建工作用一行代碼就能搞定涕蜂!實(shí)際上,前面這句話只說對了90%映琳,因?yàn)槔昧斜斫馕鲇袝r(shí)候并非為了創(chuàng)建一個(gè)列表机隙,而僅...
程序設(shè)計(jì)中“面向?qū)ο蟆笔莻€(gè)老生常談的話題萨西,而Python則把“對象”發(fā)揮到了極致有鹿! 那究竟什么是“對象”?我認(rèn)為谎脯,一切可名狀或不可名狀之物皆可以稱之為“對象”葱跋!世界是由對象組...
上一篇里詳細(xì)解釋了tf.slice()到底是怎么切的源梭,包括shape和怎么思考這種基于數(shù)組的表現(xiàn)方式比較容易理解娱俺。這一篇我打算說tf.concat(),然后下一篇講tf.st...
寫在前面: 利用python解決問題的過程中废麻,經(jīng)常會(huì)遇到從某個(gè)對象中抽取部分值的情況荠卷。“切片”操作正是專門用于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有力武器烛愧。理論上油宜,只要條件表達(dá)式得當(dāng),可以通過單次...
時(shí)隔一周 小李又來冒泡啦~下周就要結(jié)束在實(shí)驗(yàn)室搬磚的日子了誒 但也不能偷懶鴨!提前的周末愉快鴨~ Relu函數(shù) 講Relu函數(shù)前需要先了解關(guān)于激活函數(shù)的概念和作用但狭。 什么是激...
獨(dú)熱編碼 獨(dú)熱編碼即 One-Hot 編碼熟空,又稱一位有效編碼藤巢,其方法是使用N位狀態(tài)寄存器來對N個(gè)狀態(tài)進(jìn)行編碼,每個(gè)狀態(tài)都有它獨(dú)立的寄存器位息罗,并且在任意時(shí)候掂咒,其中只有一位有效。...
機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)預(yù)處理之One-Hot Encoding 看到One-Hot-Encoding發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上大多數(shù)說明都是來自于同一個(gè)例子迈喉,最后結(jié)果感覺出的好突兀绍刮,因此這里總結(jié)一下。...