發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
-
RNN 為什么不能直接反向傳播佑吝？為什么會(huì)出現(xiàn)梯度消失和梯度爆炸侍咱？
RNN應(yīng)該是目前用的比較多的技術(shù)框架 享怀，無(wú)論是NLP還是CV等領(lǐng)域命爬，今天 我們就詳細(xì)的講解一下關(guān)于RNN的具體知識(shí) 1番刊、RNN為什么不能直接反向...
-
簡(jiǎn)單的告訴你 什么是Wasserstein距離
很多初學(xué)者在閱讀論文的時(shí)候菊匿，特別是圖方向垄分，社交網(wǎng)絡(luò)宛篇，NLP等等玩embedding方向的 都會(huì)遇見(jiàn)類似與JS,KL散度等東西來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)分布之間的...
-
Meta-learning
之前看的GCN部分還有不懂的，沒(méi)有看完薄湿。 這段時(shí)間在網(wǎng)上看了meta-learning MAML的算法用途和流程方面的視頻講解 Meta lea...
-
SNNA代碼解讀SNNA主要是有兩個(gè)部分組成的核心代碼 一個(gè)是main.py 還有個(gè)就是gan.py 用于執(zhí)行反復(fù)訓(xùn)練 我們就先從main.py入手吧 數(shù)據(jù)的預(yù)...
-
Continuous-Time Dynamic Network Embeddings
下面內(nèi)容都是截圖 因?yàn)橐郧皼](méi)有用簡(jiǎn)書 用的latex寫文章叫倍，現(xiàn)在為了簡(jiǎn)便就直接截圖過(guò)來(lái)了\