很多初學(xué)者在閱讀論文的時(shí)候昨寞，特別是圖方向敷待，社交網(wǎng)絡(luò)氧卧，NLP等等玩embedding方向的 都會(huì)遇見(jiàn)類(lèi)似與JS,KL散度等東西來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)分布之間的距離味悄， 很多論文中現(xiàn)在都出現(xiàn)了...
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簡(jiǎn)單的告訴你 什么是Wasserstein距離
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RNN 為什么不能直接反向傳播针姿？為什么會(huì)出現(xiàn)梯度消失和梯度爆炸纽疟？
RNN應(yīng)該是目前用的比較多的技術(shù)框架 盛泡，無(wú)論是NLP還是CV等領(lǐng)域捺癞，今天 我們就詳細(xì)的講解一下關(guān)于RNN的具體知識(shí) 1夷蚊、RNN為什么不能直接反向傳播呢？ 首先我們回顧一下普通...
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讀完博士之后的血淚教訓(xùn)：千萬(wàn)不要和周?chē)耐瑢W(xué)對(duì)比
讀博路上髓介，過(guò)來(lái)人的6條血淚教訓(xùn)惕鼓。 我的博士項(xiàng)目是在在南金斯敦羅德島大學(xué)Dwyer實(shí)驗(yàn)室研究分析傳感器，在這期間我犯了很多錯(cuò)誤——其中一些成為了寶貴的經(jīng)驗(yàn)唐础。若你是在讀或即將入學(xué)...
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論文筆記 DeepLink：A Deep Learning Approach for User Identity Linkage轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處 原文鏈接：(https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8486231) 這篇文章主要是用來(lái)做實(shí)體對(duì)齊的箱歧，簡(jiǎn)單...
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關(guān)于CrossMNA的代碼解讀論文來(lái)源： This repo contains the source code and datasets of WWW' 19 paper: Cross-Network E...
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DeepWalk矾飞、skipGram的簡(jiǎn)單理解和實(shí)現(xiàn)
◎Skin-Gram算法 在解釋W(xué)ord2vec和DeepWalk之前，先解釋一下Skin-Gram算法呀邢。 在我的理解中Skin-Gram的意義就在于提出了一種在得到已經(jīng)知道...
