??線性判別分析绰垂，英文名稱Linear Discriminant Analysis(LDA)是一種經(jīng)典的線性學習方法凳怨。本文針對二分類問題，從直觀理解六荒，對其數(shù)學建模，之后模型求...
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經(jīng)典機器學習系列之【線性判別分析LDA】
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為什么要用交叉驗證本文結構： 什么是交叉驗證法啊央？ 為什么用交叉驗證法缔赠？ 主要有哪些方法？優(yōu)缺點？ 各方法應用舉例功蜓？ 什么是交叉驗證法园爷？ 它的基本思想就是將原始數(shù)據(jù)（dataset）進行分組，一...
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功能蛋白質(zhì)組學技術平臺<br>賦能精準醫(yī)療與新藥發(fā)現(xiàn)
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當我們談論磷酸化時，我們在談論什么 ——謹以此文致敬Edmond Henri FischerEdmond Henri Fischer（下文簡稱Fischer）已經(jīng)于2021年8月27日在美國華盛頓州西雅圖安詳離去著隆，享年101歲扰楼。他是瑞士、美國籍生物化學家美浦，生命科學領...
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R實戰(zhàn) | Lasso回歸模型建立及變量篩選R實戰(zhàn) | Lasso回歸模型建立及變量篩選 Tibshirani(1996) 引入了 LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selecti...
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2020-01-15 隨機森林-原理及如何用R繪圖參考學習資料：菜鳥團生信專題 StatQuest生物統(tǒng)計學專題 - 決策樹(1) StatQuest生物統(tǒng)計學專題 - 決策樹(2) StatQuest生物統(tǒng)計學專題 - 隨...
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R語言機器學習與臨床預測模型36--隨機森林Random Forest本內(nèi)容為【科研私家菜】R語言機器學習與臨床預測模型系列課程R小鹽準備介紹R語言機器學習與預測模型的學習筆記你想要的R語言學習資料都在這里弦赖， 快來收藏關注【科研私家菜】...
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R語言實現(xiàn)隨機森林（randomForest）分析嵌牛導讀：randomForest 包提供了利用隨機森林算法解決分類和回歸問題的功能；我們這里只關注隨機森林算法在分類問題中的應用 嵌牛鼻子：R語言抵代；隨機森林 嵌牛提問：如何...
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Olink蛋白質(zhì)組—初見生物質(zhì)譜法是蛋白質(zhì)組學研究中最常用的方法腾节，作為蛋白質(zhì)組學研究中的扛把子，它具有高分辨率荤牍、高靈敏度案腺、高準確度、鑒定蛋白質(zhì)翻譯后修飾位點等優(yōu)點康吵。但對于低豐度蛋白的檢測劈榨，質(zhì)譜法仍具...
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R機器學習：特征工程與特征選擇的介紹
兩個月沒更新了同辣，沒有其它理由，就是懶惰惭载，間接持續(xù)性的懶惰旱函，一直持續(xù)了2個月，簡直懶惰Ｃ杼稀０舴痢！大家的好多的私信也沒回就過期回不了了含长。請大家批評我Ｈ弧！拘泞！纷纫。 看了很多高深的算法之后，...
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完整機器學習項目的流程介紹
1陪腌、抽象成數(shù)學問題 明確問題是進行機器學習的第一步辱魁。機器學習的訓練過程通常都是一件非常耗時的事情烟瞧，胡亂嘗試時間成本是非常高的。 這里的抽象成數(shù)學問題染簇，指的明確我們可以獲得什么...
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機器學習入門 -- 常用算法介紹先介紹幾個概念：決策樹燕刻，樸素貝葉斯，梯度下降剖笙，線性回歸 決策樹 樸素貝葉斯 這里我只想到貝葉斯的概率公式，歡迎補充请唱。 梯度下降 記得第一次看見這個概念是在多元微積分里弥咪，這次撿...
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機器學習中 L1 和 L2 正則化的簡單介紹
機器學習中 L1 和 L2 正則化的簡單介紹 正則化作用 在機器學習中正則化的作用如下： 防止最終的模型過于復雜，參數(shù)過多十绑，導致過擬合 那么什么是正則化呢聚至，正則化如何添加呢，...
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專注技術傳播，全媒體平臺同名
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機器學習入門之sklearn介紹SKlearn簡介 scikit-learn甚亭，又寫作sklearn贷币，是一個開源的基于python語言的機器學習工具包。它通過NumPy, SciPy和Matplotlib等p...
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glmnetGlmnet主要用于擬合廣義線性模型亏狰。篩選可以使loss達到最小的正則化參數(shù)lambda役纹。該算法非常快暇唾，并且可以使用稀疏矩陣作為輸入促脉。主要有線性模型用于回歸，logistic...
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你好策州，如果把圖片保存下來應該怎么操作
R語言圖標可視化包之formattable
github地址 https://github.com/renkun-ken/formattable 先放圖image.png 參考數(shù)據(jù)練習
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用R語言進行相關性分析：畫出散點圖瘸味、擬合線及標注相關系數(shù)和P值一. 讀取數(shù)據(jù) 因為我們一般自己錄的數(shù)據(jù)都是excel表格的，對于讀取excel够挂，此處有一個小技巧 讀取excel方法 1.把excel文件另存為CSV文件 2.按照讀取cs...
