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  • 矩陣分解和FM

    矩陣分解 1. 隱語義模型與矩陣分解 2. 隱語義模型 3.矩陣分解算法的原理 4.矩陣分解算法的求解 5.Basic SVD 6.編程實現(xiàn) FM 1. FM模型的引入 1....

  • 數(shù)組操作

    更改形狀 x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])x.shape=[2,4] numpy.ndarray.flat 將數(shù)組轉(zhuǎn)換為一維的迭代器,可以用for訪...

  • 協(xié)同過濾

    1.協(xié)同過濾算法 UserCF和ItemCFUserCF:給用戶A推薦,與A相似的B援奢、C、D等用戶喜歡的物品ItemCF:給用戶A推薦忍捡,跟A喜歡的物品相似的物品兩種協(xié)同過濾都...

  • 索引集漾、切片與迭代

    副本與視圖 numpy中對數(shù)組運算或者操作時切黔,返回結(jié)果是數(shù)組的副本或視圖 副本 副本一般發(fā)生在:2.調(diào)用np.ndarray.copy() 視圖 視圖一般發(fā)生在:1.nump...

  • 2020-10-20

    常量 np.nan numpy.nan #not a number纬霞,一般表示空值numpy.nan==numpy.nan #False ,兩個空值不相等numpy.isna...

  • 第一節(jié)

    第一節(jié)上 1.什么是強化學(xué)習(xí) 2.強化學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)對比驱显? 強化學(xué)習(xí)是序列數(shù)據(jù)诗芜,不是獨立iid的Agent的行為會影響接受到的數(shù)據(jù)需要一個權(quán)衡,需要探索沒有一個監(jiān)督者埃疫,不能立...

  • 推薦系統(tǒng)概述

    1.推薦系統(tǒng)概述tips (1)產(chǎn)生原因:在大數(shù)據(jù)時代伏恐,信息冗余,推薦系統(tǒng)幫助過濾信息栓霜。(2)推薦系統(tǒng)與搜索不同的地方:搜索是帶有目的性的翠桦,結(jié)果和用戶的搜索詞有很大的關(guān)系;推...

  • 為什么需要對數(shù)值類型的特征做歸一化胳蛮?

    數(shù)字類型的各特征取值尺度范圍可能不同销凑,不同特征的取值范圍可能不同,變化程度可能不同鹰霍,歸一化化會規(guī)避掉這種情況闻鉴,使各特征都統(tǒng)一到一個大致相同的區(qū)間內(nèi)。 常用的特征歸一化方法有茂洒,...

  • Python語法(不分順序孟岛,自己的易錯、混淆點)

    1.list.sort()和sorted(object)的區(qū)別:.sort()是list對象的方法督勺,只能對list排序渠羞,無返回值;sorted(object)可以對所有可迭代...

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    機器學(xué)習(xí)評價標準(不包括聚類和信息檢索)

    擬合 1.平均絕對誤差MAE(Mean Absolute Error) 又被稱為范數(shù)損失(-norm loss): 2.平均平方誤差MSE(Mean Squared Erro...

  • 隨機種子seed()

    seed( ) 用于指定隨機數(shù)生成時所用算法開始的整數(shù)值智哀。 1.如果使用相同的seed( )值次询,則每次生成的隨即數(shù)都相同; 2.如果不設(shè)置這個值瓷叫,則系統(tǒng)根據(jù)時間來自己選擇這個...

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