
隱含馬爾科夫模型通信的本質(zhì)就是編解碼和傳輸?shù)倪^(guò)程觀測(cè)信號(hào):發(fā)送源的信息:已知的情況下,求得令條件概率達(dá)到最大值得那個(gè)信息串,即(解碼) 通過(guò)貝葉...
1在张、在自然界數(shù)據(jù)的分布通常是正態(tài)分布(如年齡副签、身高爆土、體重等)舌缤,所以當(dāng)我們對(duì)數(shù)據(jù)潛在分布模式不清楚時(shí)施流,這是最好的近似慨飘。 2确憨、在ML/AI中,目標(biāo)通...
樣本平均值average: 樣本方差variance: 總體均值(期望)mean: 總體方差variance: 樣本方差 中心極限定理套媚,足夠樣本...
邏輯回歸 預(yù)測(cè)概率 if : if : 最大似然 求導(dǎo)
CART是一顆二叉樹(shù)(分類或回歸) 分類樹(shù)的節(jié)點(diǎn)分裂 基于Gini指數(shù) 數(shù)據(jù)集缚态,預(yù)測(cè)婚姻 演示: 最終選擇{Officer}、{Student堤瘤、...
主要對(duì)比模型當(dāng)前性能Current Performance和開(kāi)發(fā)性能Dev Performance的差異 一玫芦、前端分析 1、模型穩(wěn)定性 2本辐、特征...
評(píng)分區(qū)間慎皱,好壞用戶分布 [注:bad用戶是正例] Gini = (AUC-0.5)/0.5 = 2*AUC-1 由上表得KS曲線 由上表得ROC曲線