發(fā)簡(jiǎn)信
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產(chǎn)品設(shè)計(jì)--APP的管理后臺(tái)從事產(chǎn)品工作斷斷續(xù)續(xù)也快兩年了诡延，兩年的時(shí)間不長(zhǎng)不短肆良，然而還是入門級(jí)。每次比較頭痛的都是接到管理后臺(tái)設(shè)計(jì)的工作隧哮，因?yàn)闆]有可以參考的，網(wǎng)上相關(guān)分享沮翔、教程也比較少曲秉。 今天，我想就我...
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書寫互聯(lián)網(wǎng)職人的故事神妹，連接優(yōu)秀的職人和公司家妆。關(guān)注職人社公眾號(hào) zhirent 閱讀更多精彩文章。
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面試了7家公司的APP產(chǎn)品經(jīng)理，每次都被問到……前段時(shí)間面試了好幾家公司的APP產(chǎn)品經(jīng)理庸疾，每次都被問到“登錄注冊(cè)模塊該如何設(shè)計(jì)”齿税，有一位面試官甚至讓我當(dāng)場(chǎng)畫登錄注冊(cè)模塊，當(dāng)時(shí)那一個(gè)懵逼芭±骸！ 這段時(shí)間痛改前非串绩，認(rèn)真學(xué)習(xí)了AP...
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大數(shù)據(jù)之路-阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐-個(gè)人理解
本書是阿里巴巴分享描述了按照其公司業(yè)務(wù)的一些大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施的方案高氮，是阿里巴巴對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知顷牌。其中也有很多值得學(xué)習(xí)的資料。 本書分為數(shù)據(jù)技術(shù)篇窟蓝、數(shù)據(jù)模型篇、數(shù)據(jù)管理篇运挫、數(shù)據(jù)應(yīng)用...
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用戶運(yùn)營筆記
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智能語音產(chǎn)品要怎么做小染？問：你覺得智能語音未來會(huì)對(duì)交互有著怎樣的影響翘瓮，會(huì)不會(huì)取代 UI 交互嗎？ 答：智能語音是未來的趨勢(shì)资盅，我們現(xiàn)在已經(jīng)開始使用語音交互。 在一次機(jī)器人交流會(huì)上每庆，我向一位來自優(yōu)必選的...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)胚嘲，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘馋劈，計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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需要的選題有： 人工智能是如何實(shí)現(xiàn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)（要么寫的很深入策添，要么用圖解容易學(xué)，要么寫案例） 深度學(xué)習(xí) 自然語言處理 算法（入門算法圖解唯竹，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計(jì)算機(jī)視覺 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿！＝恰！ 有興趣寫書出版的朋友私聊２稀！ vx：702697037 (寫書題材人工智能晋涣、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)處理谢鹊、編程語言、開發(fā)大全佃扼，創(chuàng)業(yè)偎巢、運(yùn)營兼耀、財(cái)會(huì)、投資理財(cái)瘤运、科普等等）
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一枚行走在數(shù)據(jù)科學(xué)路上的碼農(nóng)<br>樂于結(jié)識(shí)武林各派高手，喜歡嘗試新鮮的事物禁舷，愛篆刻，愛籃球毅往，愛健身。<br>目前關(guān)注NLP/機(jī)器學(xué)習(xí)/推薦系統(tǒng)等分支技術(shù)<br>個(gè)人網(wǎng)站：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.debugnlp.com%2F" target="_blank">https://www.debugnlp.com/</a>
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AI-學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單了解AI應(yīng)用范圍 AI的應(yīng)用領(lǐng)域非常非常廣洁桌，上圖只是大家相對(duì)熟悉的幾個(gè)，而且每一個(gè)領(lǐng)域用到的算法都不一樣另凌。有很多想轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品，第一個(gè)考慮的點(diǎn)就是：不懂技術(shù)就做不了AI戒幔，我...
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語音產(chǎn)品設(shè)計(jì)-學(xué)習(xí)（一）語音交互主要包含自動(dòng)語音識(shí)別（Automatic Speech Recognition, ASR）、自然語言理解（Natural Language Understanding...
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做好以下幾點(diǎn)，To B產(chǎn)品經(jīng)理輕松轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理
本文已經(jīng)獲得AI產(chǎn)品經(jīng)理授權(quán)發(fā)表吁伺，作者h(yuǎn)owie 我是一名To B互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品老兵，本文是根據(jù)我對(duì)AI技術(shù)的學(xué)習(xí)與思考篮奄，總結(jié)的AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型方法捆愁。文章中不免有過于主觀或錯(cuò)誤的...
