FastText模型 下面介紹了Gensim中的fastText模型并展示如何在Lee Corpus上使用它嗦明。 在這里看政，我們將學習使用fastText庫來訓練詞嵌入模型爬舰、保存...
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gensim模型（4）——FastText模型
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Latent Direchlet Allocation（LDA）介紹
本文為《Introduction to Latent Dirichlet Allocation》的中文翻譯學習。原文請參見http://blog.echen.me/2011/...
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gensim模型（2）——Doc2Vec
Doc2Vec模型（Doc2Vec Model） 介紹Gensim的Doc2Vec模型且展示其在Lee Corpus[https://hekyll.services.adel...
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gensim模型（3）——Ensemble LDA
Ensemble LDA 主要介紹Gensim的EnsembleLda模型 該教程講解釋如何使用EnsembleLDA模型類屁药。 EnsembleLda是從多個主題模型的結(jié)果中...
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Enriching Word Vectors with Subword Information——FastText算法學習
Model 模型在考慮形態(tài)（morphology）的同時粥血，學習單詞表示。通過考慮子詞單元并將單詞表示為其字符n-grams之和酿箭，作者對形態(tài)進行建模复亏。下面，將開始介紹訓練詞向量...
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Word2Vec教程（1）之Skip-Gram模型學習翻譯記錄本文為學習教程中的翻譯記錄缭嫡。教程原文請參見Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model[http://mccormickml.com/201...
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Distributed Doc2Vec算法學習——Representations of Sentences and Documents算法學習 文章為Doc2Vec原文（Distributed Representations of Sentences and Documents[https://arxiv....
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gensim模型（1）——Word2VecWord2Vec模型 介紹Gensim的Word2Vec模型且展示其在Lee Evaluation Corpus[https://hekyll.services.adelai...
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gensim教程翻譯學習記錄（三）
主題與變換（Topics and Transformations） 引入轉(zhuǎn)換并演示它們在語料庫中的使用缔御。 在此教程中，我將會展示如何將一個文檔從一種向量表示轉(zhuǎn)換為另一種表示妇蛀。...
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gensim教程翻譯學習記錄（四）
相似性查詢（Similarity Queries） 展示一個語料庫中相似文檔的查詢耕突。 首先，我們需要創(chuàng)建一個能夠工作的語料庫评架。這一步和前面的教程是一樣的眷茁；如果您已經(jīng)完成了，請...
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gensim教程翻譯學習記錄（二）
語料庫和向量空間（Corpora and Vector Spaces） 展示將文本轉(zhuǎn)換為向量空間表示纵诞。 也介紹將語料庫流和持久性以各種格式引入磁盤上祈。 首先，讓我們創(chuàng)建一個包含...
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pillow教程
使用Image類 在Python圖像庫中最重要的類是同名模塊中定義的Image[https://pillow.readthedocs.io/en/stable/referen...
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gensim教程翻譯學習記錄（一）
關(guān)鍵概念（Core Concepts） 該教程介紹了gensim中需要理解和使用的基本概念和術(shù)語：Documents籽腕、Corpora、Vectors以及Model塘砸。 geni...
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柴米油鹽醬醋茶掉蔬，琴棋書畫詩酒花<br>所有文章廊宪，謝絕轉(zhuǎn)載<br>我已委托“維權(quán)騎士”（rightknights.com）為我的文章進行維權(quán)行動。<br>
