FastText模型 下面介紹了Gensim中的fastText模型并展示如何在Lee Corpus上使用它拇惋。 在這里蝗敢，我們將學(xué)習(xí)使用fastText庫(kù)來(lái)訓(xùn)練詞嵌入模型、保存...
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gensim模型（4）——FastText模型
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Latent Direchlet Allocation（LDA）介紹
本文為《Introduction to Latent Dirichlet Allocation》的中文翻譯學(xué)習(xí)七兜。原文請(qǐng)參見(jiàn)http://blog.echen.me/2011/...
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gensim模型（2）——Doc2Vec
Doc2Vec模型（Doc2Vec Model） 介紹Gensim的Doc2Vec模型且展示其在Lee Corpus[https://hekyll.services.adel...
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gensim模型（3）——Ensemble LDA
Ensemble LDA 主要介紹Gensim的EnsembleLda模型 該教程講解釋如何使用EnsembleLDA模型類(lèi)。 EnsembleLda是從多個(gè)主題模型的結(jié)果中...
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Enriching Word Vectors with Subword Information——FastText算法學(xué)習(xí)
Model 模型在考慮形態(tài)（morphology）的同時(shí)卿啡，學(xué)習(xí)單詞表示嘱支。通過(guò)考慮子詞單元并將單詞表示為其字符n-grams之和，作者對(duì)形態(tài)進(jìn)行建模厕九。下面蓖捶，將開(kāi)始介紹訓(xùn)練詞向量...
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Word2Vec教程（1）之Skip-Gram模型學(xué)習(xí)翻譯記錄本文為學(xué)習(xí)教程中的翻譯記錄。教程原文請(qǐng)參見(jiàn)Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model[http://mccormickml.com/201...
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Distributed Doc2Vec算法學(xué)習(xí)——Representations of Sentences and Documents算法學(xué)習(xí) 文章為Doc2Vec原文（Distributed Representations of Sentences and Documents[https://arxiv....
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gensim模型（1）——Word2VecWord2Vec模型 介紹Gensim的Word2Vec模型且展示其在Lee Evaluation Corpus[https://hekyll.services.adelai...
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gensim教程翻譯學(xué)習(xí)記錄（三）
主題與變換（Topics and Transformations） 引入轉(zhuǎn)換并演示它們?cè)谡Z(yǔ)料庫(kù)中的使用扁远。 在此教程中俊鱼，我將會(huì)展示如何將一個(gè)文檔從一種向量表示轉(zhuǎn)換為另一種表示。...