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JAVA并發(fā)編程與高并發(fā)解決方案 - 并發(fā)編程 一 學(xué)習(xí)筆記說(shuō)明 本系列文章揭北,是通過(guò)學(xué)習(xí)慕課網(wǎng)中Java并發(fā)編程與高并發(fā)解決方案整理的筆記吏颖,對(duì)課程的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)充搔体。同時(shí)半醉,感謝...
iForest不適用于特別高維的數(shù)據(jù)咆槽。由于每次切數(shù)據(jù)空間都是隨機(jī)選取一個(gè)維度,建完樹(shù)后仍然有大量的維度信息沒(méi)有被使用圈纺,導(dǎo)致算法可靠性降低秦忿。高維空間還可能存在大量噪音維度或無(wú)關(guān)維度(irrelevant attributes)麦射,影響樹(shù)的構(gòu)建。對(duì)這類數(shù)據(jù)灯谣,建議使用子空間異常檢測(cè)(Subspace Anomaly Detection)技術(shù)潜秋。
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中常用 Scala 進(jìn)行功能開(kāi)發(fā)峻呛,而且大數(shù)據(jù)處理和計(jì)算框架 Flink 和 Spark 都是基于 Scala 開(kāi)發(fā)的,學(xué)習(xí) Scala 不僅是進(jìn)行業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的前提辜窑,而...