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JAVA并發(fā)編程與高并發(fā)解決方案 - 并發(fā)編程 一 學(xué)習(xí)筆記說明 本系列文章犁河,是通過學(xué)習(xí)慕課網(wǎng)中Java并發(fā)編程與高并發(fā)解決方案整理的筆記,對課程的知識點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)充魄梯。同時(shí)桨螺,感謝...
iForest不適用于特別高維的數(shù)據(jù)辣苏。由于每次切數(shù)據(jù)空間都是隨機(jī)選取一個(gè)維度肝箱,建完樹后仍然有大量的維度信息沒有被使用,導(dǎo)致算法可靠性降低稀蟋。高維空間還可能存在大量噪音維度或無關(guān)維度(irrelevant attributes)煌张,影響樹的構(gòu)建。對這類數(shù)據(jù)退客,建議使用子空間異常檢測(Subspace Anomaly Detection)技術(shù)骏融。
大數(shù)據(jù)開發(fā)中常用 Scala 進(jìn)行功能開發(fā),而且大數(shù)據(jù)處理和計(jì)算框架 Flink 和 Spark 都是基于 Scala 開發(fā)的,學(xué)習(xí) Scala 不僅是進(jìn)行業(yè)務(wù)開發(fā)的前提绎谦,而...