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Data is Nothing胜嗓，Data is Everything! 數(shù)據(jù)思維
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Neo4j-Cypher
Cypher 是 借鑒了sql語句的 Neo4j 數(shù)據(jù)庫操作語句 示例:查找john和john朋友的朋友 示例二:添加過濾條件的查詢找到所有關(guān)注過朋友的用戶,并返回他們關(guān)注的...
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從事分子模擬相關(guān)工作的化學(xué)??变过，能寫碼埃元，能做計算，能解質(zhì)譜媚狰，能搞化學(xué)實驗岛杀。
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喜好一切富有哲理性的事物…
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基于LSTM的時間序列數(shù)據(jù)(多步)預(yù)測
LSTM原理 數(shù)據(jù)集 代碼 本案例主要是类嗤，我自己做項目練習(xí)多步預(yù)測使用，具體公司數(shù)據(jù)集辨宠，不能提供遗锣。想要做練習(xí)，大家可以參照我給的連接嗤形，去他們的博客中學(xué)習(xí)精偿。這個代碼部分可以不用...
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評論較多笔咽，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號霹期，加入我的微信群一起討論叶组。公眾號ID：小小挖掘機(jī)
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公眾號：猴子數(shù)據(jù)分析
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從概率論與數(shù)理統(tǒng)計說起（一）
背景 最近學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，會簡單的用scikit-learn套現(xiàn)有模型fit出結(jié)果遮咖，但是想深入學(xué)習(xí)下其背后的原理時滩字，數(shù)學(xué)就是一道繞不過去的門檻，于是就決定專門花點時間來重新學(xué)習(xí)數(shù)...
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有個很簡單的方法讓人區(qū)分“離散型隨機(jī)變量”和“連續(xù)性隨機(jī)變量”：
畫一幅畫御吞，左邊是梯子麦箍，右邊是斜坡。
像梯子一樣能說出有多少層的陶珠，可描述的挟裂，是離散型隨機(jī)變量；
像斜坡一樣不能說出有多少層階梯揍诽，不可描述的诀蓉，是連續(xù)性隨機(jī)變量。
需要注意的是寝姿，實際操作中梯子的階高可能很小交排，看起來很像斜坡，需要放大看饵筑。 -
一位熱愛爬蟲和數(shù)據(jù)分析的互金產(chǎn)品經(jīng)理架专。沒有經(jīng)過用戶調(diào)查的需求都不是好需求。
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