公眾號：YueTan
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Data is Nothing，Data is Everything! 數(shù)據(jù)思維
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Neo4j-Cypher
Cypher 是 借鑒了sql語句的 Neo4j 數(shù)據(jù)庫操作語句 示例:查找john和john朋友的朋友 示例二:添加過濾條件的查詢找到所有關注過朋友的用戶,并返回他們關注的...
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從事分子模擬相關工作的化學??，能寫碼吐辙，能做計算宣决，能解質(zhì)譜，能搞化學實驗昏苏。
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喜好一切富有哲理性的事物…
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基于LSTM的時間序列數(shù)據(jù)(多步)預測
LSTM原理 數(shù)據(jù)集 代碼 本案例主要是贤惯，我自己做項目練習多步預測使用洼专，具體公司數(shù)據(jù)集，不能提供孵构。想要做練習屁商，大家可以參照我給的連接，去他們的博客中學習颈墅。這個代碼部分可以不用...
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評論較多恤筛，簡書回復也不太方便官还，如有問題麻煩關注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論叹俏。公眾號ID：小小挖掘機
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公眾號：猴子數(shù)據(jù)分析
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從概率論與數(shù)理統(tǒng)計說起（一）
背景 最近學機器學習语卤，會簡單的用scikit-learn套現(xiàn)有模型fit出結果追逮，但是想深入學習下其背后的原理時，數(shù)學就是一道繞不過去的門檻粹舵，于是就決定專門花點時間來重新學習數(shù)...
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有個很簡單的方法讓人區(qū)分“離散型隨機變量”和“連續(xù)性隨機變量”：
畫一幅畫钮孵，左邊是梯子，右邊是斜坡眼滤。
像梯子一樣能說出有多少層的巴席，可描述的，是離散型隨機變量诅需；
像斜坡一樣不能說出有多少層階梯漾唉，不可描述的，是連續(xù)性隨機變量诱担。
需要注意的是毡证，實際操作中梯子的階高可能很小电爹，看起來很像斜坡蔫仙，需要放大看。 -
一位熱愛爬蟲和數(shù)據(jù)分析的互金產(chǎn)品經(jīng)理屎勘。沒有經(jīng)過用戶調(diào)查的需求都不是好需求施籍。
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