發(fā)簡信
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日常隨筆感悟day2
今天看到一個視頻，讓我感觸挺深。說的是人生就像一個帶約束條件求最優(yōu)解的問題。每個個體需要找到他們各自的目標(biāo)函數(shù)妄田，而所處的環(huán)境、閱歷等因素等下必須...
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句子積累與日常感悟day1
昭昭若日月之明，離離如星辰之行春秋代序，陰陽慘舒慷慨以任氣，磊落以使才 今天在小紅書上看到一個有趣的事勾效，某人姓操（cao）嘹悼，求給孩子取個名字，評...
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anaconda更新所有庫
更新Anaconda conda update conda 更新所有包 conda update --all 因為直接更新會非常慢层宫，需要添加一些...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-邏輯回歸算法關(guān)于邏輯回歸的理解以及公式推導(dǎo)杨伙，可以看前面的文章邏輯回歸公式推導(dǎo) 邏輯回歸 sigomoid function: 用梯度上升算法來求參數(shù),求函數(shù)...
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邏輯回歸理解及公式推導(dǎo)邏輯回歸(logistic-regression) 邏輯回歸：個人理解就是一個線性回歸經(jīng)過階躍函數(shù)的處理，變成一個二項分類器萌腿，輸出結(jié)果只能是0限匣，...
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貪婪算法簡介
貪婪算法 教室調(diào)度問題：不同課程的開始和結(jié)束時間都不同，要如何安排這些棵毁菱，使得盡可能多的課被安排在某間教室米死？ 1.先選最早結(jié)束的課锌历，放在第一個 ...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-樸素貝葉斯樸素貝葉斯算法(Naive Bayes) 前兩章學(xué)習(xí)的knn和決策樹分類都直接給出了答案，但是不能避免一些分類錯誤峦筒，本章學(xué)習(xí)的方法給出的是一個最...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-決策樹決策樹(DecisionTree) 優(yōu)點： 計算復(fù)雜度不高 對中間缺失值不敏感 可以處理不相關(guān)數(shù)據(jù) 缺點： 容易過擬合 決策樹算法主要有3個步驟...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-knn機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)筆記-knn算法實戰(zhàn) 本文內(nèi)容源于《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》一書究西，主要介紹了knn(k-nearest neighbor)算法的原理、pyth...