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  • 日常隨筆感悟day2

    今天看到一個視頻,讓我感觸挺深。說的是人生就像一個帶約束條件求最優(yōu)解的問題。每個個體需要找到他們各自的目標(biāo)函數(shù)妄田,而所處的環(huán)境、閱歷等因素等下必須...

  • 句子積累與日常感悟day1

    昭昭若日月之明,離離如星辰之行春秋代序,陰陽慘舒慷慨以任氣,磊落以使才 今天在小紅書上看到一個有趣的事勾效,某人姓操(cao)嘹悼,求給孩子取個名字,評...

  • anaconda更新所有庫

    更新Anaconda conda update conda 更新所有包 conda update --all 因為直接更新會非常慢层宫,需要添加一些...

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    機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-邏輯回歸算法

    關(guān)于邏輯回歸的理解以及公式推導(dǎo)杨伙,可以看前面的文章邏輯回歸公式推導(dǎo) 邏輯回歸 sigomoid function: 用梯度上升算法來求參數(shù),求函數(shù)...

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    邏輯回歸理解及公式推導(dǎo)

    邏輯回歸(logistic-regression) 邏輯回歸:個人理解就是一個線性回歸經(jīng)過階躍函數(shù)的處理,變成一個二項分類器萌腿,輸出結(jié)果只能是0限匣,...

  • 貪婪算法簡介

    貪婪算法 教室調(diào)度問題:不同課程的開始和結(jié)束時間都不同,要如何安排這些棵毁菱,使得盡可能多的課被安排在某間教室米死? 1.先選最早結(jié)束的課锌历,放在第一個 ...

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    機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-樸素貝葉斯

    樸素貝葉斯算法(Naive Bayes) 前兩章學(xué)習(xí)的knn和決策樹分類都直接給出了答案,但是不能避免一些分類錯誤峦筒,本章學(xué)習(xí)的方法給出的是一個最...

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    機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-決策樹

    決策樹(DecisionTree) 優(yōu)點: 計算復(fù)雜度不高 對中間缺失值不敏感 可以處理不相關(guān)數(shù)據(jù) 缺點: 容易過擬合 決策樹算法主要有3個步驟...

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    機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-knn

    機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)筆記-knn算法實戰(zhàn) 本文內(nèi)容源于《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》一書究西,主要介紹了knn(k-nearest neighbor)算法的原理、pyth...

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