今天看到一個視頻，讓我感觸挺深兵志。說的是人生就像一個帶約束條件求最優(yōu)解的問題黎侈。每個個體需要找到他們各自的目標(biāo)函數(shù)劣摇，而所處的環(huán)境、閱歷等因素等下必須要做的事同于不同的約束條件。人...
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日常隨筆感悟day2
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句子積累與日常感悟day1
昭昭若日月之明蔑滓，離離如星辰之行春秋代序，陰陽慘舒慷慨以任氣遇绞，磊落以使才 今天在小紅書上看到一個有趣的事键袱，某人姓操（cao），求給孩子取個名字摹闽，評論插科打諢的都有杠纵。唯獨一條評論...
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anaconda更新所有庫
更新Anaconda conda update conda 更新所有包 conda update --all 因為直接更新會非常慢，需要添加一些源地址银亲。 添加清華源 執(zhí)行以下...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-邏輯回歸算法關(guān)于邏輯回歸的理解以及公式推導(dǎo)慢叨，可以看前面的文章邏輯回歸公式推導(dǎo) 邏輯回歸 sigomoid function: 用梯度上升算法來求參數(shù),求函數(shù)的最大值。 迭代步驟： 訓(xùn)練算...
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邏輯回歸理解及公式推導(dǎo)邏輯回歸(logistic-regression) 邏輯回歸：個人理解就是一個線性回歸經(jīng)過階躍函數(shù)的處理务蝠，變成一個二項分類器拍谐，輸出結(jié)果只能是0，1的條件概率的大小馏段，其實是一種...
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LaTex 學(xué)習(xí)筆記
為了解決自動化報告之類的問題轩拨，測試了幾種不同的方案之后，我選了 LaTex院喜。利用 LaTex 生成 PDF 文檔可定制性強亡蓉，排版精美，雖然不像 HTML 可以互動喷舀，但是 La...
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在Markdown中輸入數(shù)學(xué)公式(MathJax)1 基本語法 1.1 呈現(xiàn)位置 正文(inline)中的LaTeX公式用$...$定義 語句為$\sum_{i=0}^N\int_{a}^砍濒g(t,i)\texthfhmwrqt...
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想知道為什么似然函數(shù)可以連乘
深入淺出最大似然估計（Maximum Likelihood Estimation）
最大似然估計是利用已知的樣本的結(jié)果，在使用某個模型的基礎(chǔ)上硫麻，反推最有可能導(dǎo)致這樣結(jié)果的模型參數(shù)值爸邢。 例子1：抽球 舉個通俗的例子：假設(shè)一個袋子裝有白球與紅球，比例未知拿愧，現(xiàn)在抽...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-樸素貝葉斯樸素貝葉斯算法(Naive Bayes) 前兩章學(xué)習(xí)的knn和決策樹分類都直接給出了答案，但是不能避免一些分類錯誤奢赂，本章學(xué)習(xí)的方法給出的是一個最優(yōu)的類別猜測結(jié)果陪白，并且給出概率...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-決策樹決策樹(DecisionTree) 優(yōu)點： 計算復(fù)雜度不高 對中間缺失值不敏感 可以處理不相關(guān)數(shù)據(jù) 缺點： 容易過擬合 決策樹算法主要有3個步驟:1.特征選擇；2.構(gòu)造決策樹...
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)-knn機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)筆記-knn算法實戰(zhàn) 本文內(nèi)容源于《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》一書膳灶，主要介紹了knn(k-nearest neighbor)算法的原理咱士、python代碼實現(xiàn)、以及兩個簡單的應(yīng)...
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深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始轧钓，先提出梯度下降算法的基本思想序厉，進而...
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Python多進程學(xué)習(xí)
進程的基本概念 進程是程序的一次執(zhí)行，每個進程都有自己的地址空間毕箍，內(nèi)存弛房，數(shù)據(jù)棧以及其他記錄其運行軌跡的輔助數(shù)據(jù)。多進程就是在一個程序中執(zhí)行多個任務(wù)而柑，可以提高腳本的并行執(zhí)行能力...
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Python多線程學(xué)習(xí)1.線程的基本概念 1.1 線程 線程是應(yīng)用程序最小的執(zhí)行單元文捶，線程與進程類似荷逞，進程可以看做程序的一次執(zhí)行，而線程就是這個程序的各個功能粹排，比如打開修圖軟件种远，就是一個進程，而修...
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廣度優(yōu)先搜索
廣度優(yōu)先搜索 (breadth-first search,BFS)是一種圖算法顽耳，能找出兩樣?xùn)|西之間的最短距離坠敷。 最短路徑問題，比如乘車去某個地點射富，中間需要換乘膝迎，路線有很多種，...
