摘要：Python，多進(jìn)程 進(jìn)程是操作系統(tǒng)中具體的處理任務(wù)蕊连，米一個進(jìn)程都會有自己獨(dú)立的內(nèi)存空間袭灯，它是線程的載體衷笋。當(dāng)一個程序啟動時荒叶，會默認(rèn)啟動一個進(jìn)程仲闽，將該進(jìn)程裝載到內(nèi)存贱鼻，同時...
IP屬地：青海
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Python并發(fā)編程——多進(jìn)程
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評論較多蛙粘，簡書回復(fù)也不太方便垫卤，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論出牧。公眾號ID：小小挖掘機(jī)
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如何理解K-L散度（相對熵）Kullback-Leibler Divergence穴肘，即K-L散度，是一種量化兩種概率分布P和Q之間差異的方式舔痕，又叫相對熵评抚。在概率學(xué)和統(tǒng)計學(xué)上，我們經(jīng)常會使用一種更簡單的伯复、...
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【DL碎片1】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化的學(xué)問我們已經(jīng)知道慨代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)主要是權(quán)重（weights）：W， 和偏置項(xiàng)（bias）：b啸如。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候需先給定一個初試值侍匙，才能夠訓(xùn)練，然后一點(diǎn)點(diǎn)地更新叮雳，但是不同的初始化...
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Deconvolution and Checkerboard Artifacts當(dāng)我們非常仔細(xì)地觀察神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的圖像時帘不，經(jīng)常會看到一些奇怪的棋盤格子狀的偽影（artifact）说莫。這種現(xiàn)象在有些情況下比在其他情況下更明顯，但最近的模型很多都會出現(xiàn)這種現(xiàn)象...
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時間并不會真的幫你解決什么問題模她，它只是把你原來怎么也想不通的問題稻艰，變得不再重要了。
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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(16)：去趨勢與濾波在最開始侈净，我首先給出一個原始序列尊勿，序列并沒有任何意義，藍(lán)線為原始序列畜侦，黃線為其線性回歸元扔，可以看到序列有一個明顯的線性上升的趨勢，并且序列有很強(qiáng)的年際變化和年代際變化特征旋膳。 去...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(14)：封裝繪圖函數(shù)(簡潔繪制帶地圖子圖的代碼)
Cartopy雖然對地理圖形的繪制提供了極大的方便澎语，但是個人感覺還是有很多反人類的地方，尤其是在同一個代碼中繪制多副圖形的時候验懊，比如說地理坐標(biāo)軸的設(shè)置擅羞，每幅子圖都要設(shè)置一遍，...
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整理上傳常用的氣候統(tǒng)計方法的python實(shí)現(xiàn)(附鏈接)
一义图、氣候統(tǒng)計方法整理(含腳本源碼) def函數(shù)使用方法如下： 第一種：將代碼內(nèi)容復(fù)制在腳本最前部减俏，函數(shù)用法參考代碼說明。 第二種：將代碼保存復(fù)制存進(jìn)A.py碱工，與所要編輯腳本放...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(4)：顯著性檢驗(yàn)
相關(guān)系數(shù)(回歸系數(shù))檢驗(yàn) 其實(shí)在(2)中已經(jīng)提到了相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)娃承，在計算過程中，直接返回了對應(yīng)的p-value怕篷，因此可以直接使用p-value历筝。 1.相關(guān)系數(shù) 2.線性回...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(10)：SVD分析(奇異值分解)猶豫了很久要不要講SVD的python實(shí)現(xiàn)，今天還是寫了吧廊谓，糾結(jié)的原因在于我對SVD也是新手理解漫谷，很多東西也是一知半解，怕誤導(dǎo)大家蹂析。所以這篇文章也只是我個人的理解舔示，不對之處還...
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通過Python語言實(shí)現(xiàn)大氣科學(xué)研究中常用的統(tǒng)計方法與氣象數(shù)據(jù)可視化
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(7)：讀寫文件
前幾文主要講的是如何處理Xarray中的DataArray和DataSet惕稻，現(xiàn)在分享一下如何從nc文件或其他文件中讀取數(shù)據(jù)，以及如何將處理好的數(shù)據(jù)輸出成一個nc文件蝙叛。 首先還...
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時間只能治愈愿意自渡的人
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小編的Python學(xué)習(xí)交流群：579817333<br>微信公眾號：我愛學(xué)python
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