誠(chéng)招管理員牺六！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)颤枪，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop淑际，spark畏纲，storm，mesos春缕，hbase盗胀，zookeeper。淡溯。读整。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)簿训，通過社區(qū)學(xué)習(xí)是一個(gè)不錯(cuò)的方式咱娶。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

分享深度學(xué)習(xí)膘侮、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺的榛、模式識(shí)別琼了、資源語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)

專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析昧诱，Python、R所袁、Ruby盏档、MATLAB、Mathematica燥爷。

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning前翎，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為稚配，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能港华。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的道川、新穎的、潛在有用的苹丸、最終可理解的模式的非平凡過程愤惰。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具赘理。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735

機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)商模，人工智能奠旺，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章

使用Python語(yǔ)言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲鹊纱住（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘忿晕、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用银受。

本專題招募管理員宾巍，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊咕幻，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)顶霞，深度學(xué)習(xí)肄程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流蓝厌，相互學(xué)習(xí)玄叠！

如果你是程序員诸典，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術(shù)干貨崎苗、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)狐粱、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題胆数。 專題主編：小彤花園 http://www.reibang.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.reibang.com/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章肌蜻，但不限于技術(shù)，也可以是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)類的文章和程序員日常必尼。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息蒋搜。包括但不限于公眾號(hào)、微博判莉、微信豆挽，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個(gè)人信息放在個(gè)人主頁(yè)介紹里券盅。 3.字?jǐn)?shù)極少帮哈，段落混亂，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄锰镀，請(qǐng)確認(rèn)文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對(duì)優(yōu)質(zhì)作者及愛好者娘侍，開設(shè)了官方程序員微信群，希望加入請(qǐng)發(fā)簡(jiǎn)信給主編小彤花園索取個(gè)人微信泳炉，主編會(huì)將你加入到【程序員】微信群憾筏，分享內(nèi)容，收獲知識(shí)花鹅。添加微信時(shí)備注昵稱氧腰。

本專題收錄一切與思考的相關(guān)文章古拴。? 投稿須知：? 1.字?jǐn)?shù)不少于1000字。? 2.文章內(nèi)容原創(chuàng)之景，結(jié)構(gòu)完整斤富。? 3.文章排版簡(jiǎn)潔膏潮，段落分明锻狗，無明顯錯(cuò)別字。? 4.文章內(nèi)不含有推廣和廣告性質(zhì)鏈接，且圖片不得帶有水印轻纪。? 詳細(xì)投稿硬性要求油额、推首標(biāo)準(zhǔn)、想法專題群等事宜請(qǐng)閱讀最新的想法專題投稿指南：http://www.reibang.com/p/aad5d0c63049 本專題主編 耳月田：http://www.reibang.com/u/70b2c5336c95 秘?加想法專題群管理員微信（ID：807604252）進(jìn)簡(jiǎn)書想法群

歡迎來到不可能的世界。 歡迎來到不可能的世界崇众！在這里掂僵，你可以卸下偽裝，成為你想成為的人顷歌。 投稿前請(qǐng)仔細(xì)閱讀【投稿指南】： http://www.reibang.com/p/c7b1722dfc69 專題主編：蘇溪羽 http://www.reibang.com/u/4124159b2021 1.本專題收錄各種類型的幻想故事锰蓬、腦洞大開的文章，不怕離奇眯漩，只需邏輯自洽能夠自圓其說即可芹扭。題材不限，但需包含“不可能”“非/超現(xiàn)實(shí)”“非真實(shí)”等奇思元素赦抖。 2.本專題不收連載舱卡、雞湯文、觀點(diǎn)文队萤、詩(shī)歌等轮锥。 2.內(nèi)容須為原創(chuàng)，不得抄襲要尔。 3.字?jǐn)?shù)要求：1500以上交胚，一萬字以下。 4.文章排版整潔盈电，段落分明蝴簇，無明顯錯(cuò)別字；配圖不可太密集匆帚、不能全篇黑體加粗熬词、不能太多空行。 5.文章內(nèi)不得有任何推廣信息吸重。包括但不限于公眾號(hào)互拾、微博、微信嚎幸，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息颜矿。

自然科普專題收錄與推薦標(biāo)準(zhǔn)請(qǐng)參考: http://www.reibang.com/p/e38bf5116797 如因?yàn)橐恍┛筛膭?dòng)的問題被拒稿骑疆，請(qǐng)?jiān)谛薷暮蠛?jiǎn)信聯(lián)系主編：刷牙喝涼白開田篇，主編審核后將收錄符合要求的文章；如在了解收錄標(biāo)準(zhǔn)后仍對(duì)拒稿有異議箍铭，也可簡(jiǎn)信聯(lián)系主編泊柬。 《自然科普月刊》將恢復(fù)發(fā)刊，歡迎大家踴躍投稿诈火，投稿可發(fā)鏈接給主編兽赁。 專題長(zhǎng)期招募副編。副編招募信息見下： http://www.reibang.com/p/9d116265ccc1

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走完四方攘乒，再上天堂

著《不動(dòng)聲色地成長(zhǎng)》<br>To be happy | sunny | witty .<br>微信公眾號(hào)：陸小墨的窩<br>微博：@陸小墨_Molly<br>文章均原創(chuàng)闰集，轉(zhuǎn)載請(qǐng)私信我公眾號(hào)ID

人類善于學(xué)習(xí). 所以學(xué)的姿勢(shì)越來越多. 但我們不是只有肉體. 我們還有靈魂需要修行. 而『閱讀』,就是我們磨礪自身的武器。 投稿文章會(huì)自動(dòng)同步更新到其他平臺(tái)沐鼠，投稿作者請(qǐng)?jiān)谖闹凶⒚骱?jiǎn)介盲链。 拒稿原因如下： 1、文筆差迟杂。2刽沾、排版差。3排拷、字?jǐn)?shù)不達(dá)兩千侧漓。4、幾十幾百個(gè)字的請(qǐng)不要投好嗎监氢！ 《一直寫到老的故事》專題投稿須知：http://www.reibang.com/p/dae37cbdb230布蔗。

微信公眾號(hào)：簡(jiǎn)貓?jiān)趽熵?| 我已委托“維權(quán)騎士”（rightknights.com）為我的文章進(jìn)行維權(quán)行動(dòng)纵揍。