誠招管理員！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)枢劝，包括但不限于：分布式系統(tǒng)井联，hadoop，spark您旁，storm烙常，mesos，hbase鹤盒，zookeeper蚕脏。。侦锯。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)驼鞭，通過社區(qū)學(xué)習(xí)是一個不錯的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

分享深度學(xué)習(xí)译隘、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺穴张、模式識別细燎、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)

專注機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python偿枕、R璧瞬、Ruby磺樱、MATLAB罪帖、Mathematica矢否。

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning牲迫，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為蚀狰，以獲取新的知識或技能手销，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能苫幢。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的访诱、新穎的、潛在有用的韩肝、最終可理解的模式的非平凡過程触菜。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具哀峻。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735

機器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機器學(xué)習(xí)剩蟀，人工智能催蝗，數(shù)據(jù)挖掘，計算機視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章

使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲惹以ぁ（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘槽袄、機器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用锋谐。

本專題招募管理員涮拗，有意向請簡信私聊乾戏，謝謝迂苛！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)鼓择，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三幻，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流呐能，相互學(xué)習(xí)念搬！

如果你是程序員朗徊，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術(shù)干貨偎漫、項目經(jīng)驗爷恳、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題象踊。 專題主編：小彤花園 http://www.reibang.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.reibang.com/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章温亲，但不限于技術(shù)，也可以是項目經(jīng)驗類的文章和程序員日常杯矩。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息铸豁。包括但不限于公眾號、微博菊碟、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息在刺。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里逆害。 3.字數(shù)極少，段落混亂蚣驼，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄魄幕，請確認文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對優(yōu)質(zhì)作者及愛好者，開設(shè)了官方程序員微信群颖杏，希望加入請發(fā)簡信給主編小彤花園索取個人微信纯陨，主編會將你加入到【程序員】微信群，分享內(nèi)容留储，收獲知識翼抠。添加微信時備注昵稱。

本專題收錄一切與思考的相關(guān)文章。? 投稿須知：? 1.字數(shù)不少于1000字丐膝。? 2.文章內(nèi)容原創(chuàng)量愧，結(jié)構(gòu)完整钾菊。? 3.文章排版簡潔，段落分明偎肃，無明顯錯別字煞烫。? 4.文章內(nèi)不含有推廣和廣告性質(zhì)鏈接，且圖片不得帶有水印累颂。? 詳細投稿硬性要求滞详、推首標(biāo)準(zhǔn)、想法專題群等事宜請閱讀最新的想法專題投稿指南：http://www.reibang.com/p/aad5d0c63049 本專題主編 耳月田：http://www.reibang.com/u/70b2c5336c95 秘?加想法專題群管理員微信（ID：807604252）進簡書想法群

歡迎來到不可能的世界。 歡迎來到不可能的世界瘦棋！在這里稀火，你可以卸下偽裝，成為你想成為的人赌朋。 投稿前請仔細閱讀【投稿指南】： http://www.reibang.com/p/c7b1722dfc69 專題主編：蘇溪羽 http://www.reibang.com/u/4124159b2021 1.本專題收錄各種類型的幻想故事凰狞、腦洞大開的文章，不怕離奇沛慢，只需邏輯自洽能夠自圓其說即可赡若。題材不限，但需包含“不可能”“非/超現(xiàn)實”“非真實”等奇思元素团甲。 2.本專題不收連載逾冬、雞湯文、觀點文躺苦、詩歌等身腻。 2.內(nèi)容須為原創(chuàng)，不得抄襲匹厘。 3.字數(shù)要求：1500以上嘀趟，一萬字以下。 4.文章排版整潔愈诚，段落分明她按，無明顯錯別字；配圖不可太密集炕柔、不能全篇黑體加粗酌泰、不能太多空行。 5.文章內(nèi)不得有任何推廣信息汗唱。包括但不限于公眾號宫莱、微博、微信哩罪，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息授霸。

自然科普專題收錄與推薦標(biāo)準(zhǔn)請參考: http://www.reibang.com/p/e38bf5116797 如因為一些可改動的問題被拒稿碘耳，請在修改后簡信聯(lián)系主編：刷牙喝涼白開显设，主編審核后將收錄符合要求的文章；如在了解收錄標(biāo)準(zhǔn)后仍對拒稿有異議辛辨，也可簡信聯(lián)系主編捕捂。 《自然科普月刊》將恢復(fù)發(fā)刊，歡迎大家踴躍投稿斗搞，投稿可發(fā)鏈接給主編指攒。 專題長期招募副編。副編招募信息見下： http://www.reibang.com/p/9d116265ccc1

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人類善于學(xué)習(xí). 所以學(xué)的姿勢越來越多. 但我們不是只有肉體. 我們還有靈魂需要修行. 而『閱讀』,就是我們磨礪自身的武器。 投稿文章會自動同步更新到其他平臺逊桦，投稿作者請在文中注明簡介眨猎。 拒稿原因如下： 1、文筆差强经。2睡陪、排版差。3、字數(shù)不達兩千兰迫。4信殊、幾十幾百個字的請不要投好嗎！ 《一直寫到老的故事》專題投稿須知：http://www.reibang.com/p/dae37cbdb230逮矛。

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