前言 雷達(dá)圖（Radar Chart）景埃，又可稱為戴布拉圖芬萍、蜘蛛網(wǎng)圖（Spider Chart）坞靶，是財(cái)務(wù)分析報(bào)表的一種蝴蜓。使用者能一目了然的了解各項(xiàng)指標(biāo)的變動(dòng)情形及其好壞趨向。本...
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微信小程序中繪制雷達(dá)圖 -
iOS實(shí)現(xiàn)類Prisma軟件(二)前言 前面寫了一篇利用TF在iOS實(shí)現(xiàn)類Prisma軟件的文章后器罐，收到很多網(wǎng)上朋友交流實(shí)現(xiàn)思想與求Demo回復(fù)跟束，可見大家對(duì)于這個(gè)功能實(shí)現(xiàn)有濃厚的興趣。 上一篇文章并未深入詳解...
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iOS實(shí)現(xiàn)類Prisma軟件前言 Prisma在2016上線后就大火萨咕，該APP是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)统抬，為普通照片加入藝術(shù)效果的照片編輯軟件。 同年Google也發(fā)布了一篇《A LEARNED RE...
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《雞毛飛上天》：為什么富起來這么難？嚴(yán)格意義上來講聪建，我要說的跟《雞毛飛上天》這部電視劇關(guān)系不太大钙畔，但為什么要把它提出來，是因?yàn)樽罱诳催@部劷痿铩（還是天天追劇的忠實(shí)粉）擎析，而關(guān)于如何富起來的疑惑也在這部劇中找到了部...
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用DFS來排座位DFS（Depth-First-Search）深度優(yōu)先算法，是搜索算法的一種挥下。是一種在開發(fā)爬蟲早期使用較多的方法揍魂。它的思想是從一個(gè)頂點(diǎn)V0開始，沿著一條路一直走到底棚瘟，如果發(fā)現(xiàn)...
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2016微軟探星 | Constraint Checker題目來源于2016年微軟探星夏令營在線技術(shù)筆試现斋，筆試結(jié)果是作為甄選微軟2016校招技術(shù)類職位的重要參考之一。這個(gè)考試對(duì)于想進(jìn)微軟實(shí)習(xí)或工作的在校生來說還是蠻重要的解取。本人閑來無...
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2016微軟探星 | Full Binary Tree Picture承接上一篇文章步责，題目同樣來自2016微軟探星夏令營在線技術(shù)筆試。這道題主要考察的是樹的構(gòu)建與遍歷禀苦。 題目：時(shí)間限制:10000ms單點(diǎn)時(shí)限:1000ms內(nèi)存限制:256MB ...
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由IRR看超越方程求解生活中蔓肯，我們可能遇到這樣的情況，朋友小明向你借10000元振乏，保證5個(gè)月連本帶息還給你蔗包。假設(shè)你手上有如下兩套方案： | 方案1 | 方案2----|----|---第一月還款|...
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OC下UDP發(fā)送、接收數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)目前大部分iOS應(yīng)用都是做應(yīng)用層的網(wǎng)絡(luò)交互開發(fā)慧邮，并且開發(fā)人員也都傾向于用第三方庫（AFNetworking调限，ASIHttpRequest等）實(shí)現(xiàn)，很少真正接觸到傳輸層或者網(wǎng)絡(luò)...
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剖析【OC】中深復(fù)制與淺復(fù)制在OC編程中误澳，常常會(huì)用到對(duì)對(duì)象的復(fù)制耻矮，然后操作副本對(duì)象。然而對(duì)與應(yīng)該選擇何種對(duì)象復(fù)制的方式忆谓，復(fù)制后副本對(duì)象操作會(huì)不會(huì)影響原始對(duì)象等問題裆装，我們往往沒有過多考慮，而是憑借經(jīng)驗(yàn)在編...
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2016微軟探星 | Part-Time Jobs這是此次在線筆試的最后一題倡缠，也是難度最大的一題哨免。主要考查圖的最短路徑，動(dòng)態(tài)規(guī)劃等知識(shí)昙沦。在做這道題的過程中經(jīng)歷了無數(shù)次TLE(運(yùn)行超時(shí))才最終通過琢唾，最后發(fā)現(xiàn)要通過此題，必須所有...
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OC實(shí)現(xiàn)Softmax識(shí)別手寫數(shù)字簡介 Softmax回歸模型是logistic回歸模型在多分類問題上的推廣盾饮，在多分類問題中采桃，類標(biāo)簽 y 可以取兩個(gè)以上的值懒熙。Softmax模型運(yùn)用廣泛，很多復(fù)雜精細(xì)的訓(xùn)練模型...
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2016微軟探星 | Stable Members繼續(xù)解析微軟探星筆試題芍碧，本題同樣來自2016微軟探星夏令營在線技術(shù)筆試煌珊，主要涉及的知識(shí)是圖論。這道題解題的過程就沒有前面兩道那么順利了泌豆，經(jīng)過兩次TLE（運(yùn)行時(shí)間超過限制），才...
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OC實(shí)現(xiàn)字詞向量表示簡介 字詞向量表示本質(zhì)上就是將一個(gè)個(gè)離散單詞通過一定手段映射到向量中吏饿，從而使每個(gè)單詞都有自己的表征向量踪危。這樣最直觀的好處就是可以計(jì)算空間相似度來表征詞語間的相似度，另一個(gè)好處...
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RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))訓(xùn)練手寫數(shù)字簡介 RNN（recurrent neural network ）循環(huán)（遞歸）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用來處理序列數(shù)據(jù)猪落。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從輸入－隱含層－輸出是全連接的贞远，層中的神經(jīng)元是沒...
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LSTM(長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))實(shí)現(xiàn)簡介 長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Long-Short Term Memory, LSTM）是一種時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，論文首次發(fā)表于1997年笨忌。由于獨(dú)特的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)蓝仲，LST...
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OC實(shí)現(xiàn)(CNN)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 上一篇文章介紹了OC實(shí)現(xiàn)softmax來簡單完成MNIST數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，但是準(zhǔn)確率只有90%官疲。最后也提到了可以通過添加CNN來提高準(zhǔn)確率袱结。那么CNN是什么？ 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
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這個(gè)人很懶，就是不想留下什么维费，??zZ果元。<br><br>It's up to you how far you go. If you don't try, you'll never know!
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寫得很深入，不錯(cuò)??
《健忘村》：看個(gè)電影犀盟，等于看了中國歷史
很多人說看不懂這樣的片子而晒，離搞笑差一點(diǎn)，離奇幻也差一點(diǎn)阅畴。但看懂的人卻說倡怎，它實(shí)則反映的是另一層故事。那我們今天就來說說恶阴，它到底說了什么诈胜。 故事開場是兩張人皮風(fēng)箏飄在空中，那...
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《健忘村》：看個(gè)電影冯事，等于看了中國歷史很多人說看不懂這樣的片子焦匈，離搞笑差一點(diǎn)，離奇幻也差一點(diǎn)昵仅。但看懂的人卻說缓熟，它實(shí)則反映的是另一層故事累魔。那我們今天就來說說，它到底說了什么够滑。 故事開場是兩張人皮風(fēng)箏飄在空中垦写，那...
