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android面試筆記
1瘪菌、activity的生命周期 按照順序分別是：onCreate(),onStart(),onRestart(),onResume(),onPause(),onStop(),...
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歡迎大家來(lái)我的B站找我玩，有各Android進(jìn)階知識(shí)難點(diǎn)講解<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fspace.bilibili.com%2F544650554" target="_blank">https://space.bilibili.com/544650554</a>
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記錄自己學(xué)習(xí)python的點(diǎn)點(diǎn)滴滴軌跡，希望以后回來(lái)看這個(gè)專題的時(shí)候哨苛，自己能有了更大的進(jìn)步ヾ(●′?｀●)?哇～
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如果您想更深入了解拘鞋、學(xué)習(xí)黑客技術(shù)砚蓬，歡迎關(guān)注滲透系統(tǒng)專題： Kali Linux （http://www.reibang.com/c/8700c004b051）
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The quieter you become, the more you are able to hear. (謙虛,低調(diào),認(rèn)真,不破壞) 上面這串英文大家應(yīng)該都比較熟悉灰蛙，我想把它當(dāng)作我們每個(gè)學(xué)習(xí)滲透人員的箴言祟剔，希望我們?cè)趯W(xué)習(xí)的過(guò)程中永遠(yuǎn)保持謙虛的心態(tài)，扎實(shí)學(xué)好每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)摩梧，不急于求成物延，這樣才能事半功倍。 無(wú)論是黑帽子仅父、黑客叛薯、白帽子、白客笙纤、灰帽子耗溜、紅客，還是單純學(xué)習(xí) Linux 或者網(wǎng)絡(luò)安全省容，只要大家抱著認(rèn)真學(xué)習(xí)技術(shù)的心態(tài)抖拴，這個(gè)專題都會(huì)接受大家，也歡迎大家在文章下討論和斧正腥椒。因?yàn)槿绻挥邪酌弊影⒄覀兪种兄皇Ｏ露埽矝](méi)那么有意思了吧笼蛛？ 另： 1.如果簡(jiǎn)書(shū)開(kāi)放私密專題洒放，我希望將此專題設(shè)為私密，這樣大家可以有一個(gè)更好的交流空間伐弹； 2.招有優(yōu)秀文章的管理員拉馋。
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本專題招募管理員日川，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊蔓腐，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)龄句，深度學(xué)習(xí)回论，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)分歇。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流傀蓉，相互學(xué)習(xí)！
