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android面試筆記
1秕硝、activity的生命周期 按照順序分別是：onCreate(),onStart(),onRestart(),onResume(),onPause(),onStop(),...
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使用 Kotlin 重寫 AOSP 日歷應(yīng)用兩年前，Android 開源項目 (AOSP) 應(yīng)用[https://android.googlesource.com/platform/packages/apps/] 團(tuán)隊...
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XHttp2 一個功能強(qiáng)悍的網(wǎng)絡(luò)請求庫乎赴，使用RxJava2 + Retrofit2 + OKHttp進(jìn)行組裝
XHttp2 項目地址 一個功能強(qiáng)悍的網(wǎng)絡(luò)請求庫泣矛，使用RxJava2 + Retrofit2 + OKHttp組合進(jìn)行封裝。還不趕緊點擊使用說明文檔服爷，體驗一下吧！ 特征 支持...
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Pythoner的集中營, 收集關(guān)于Python的各種知識教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理（更新版） http://www.reibang.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理 http://www.reibang.com/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.reibang.com/p/93085280e4a4 4. Python學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)資源整理 http://www.reibang.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學(xué)習(xí)系列專題 http://www.reibang.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.reibang.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
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歡迎大家來我的B站找我玩，有各Android進(jìn)階知識難點講解<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fspace.bilibili.com%2F544650554" target="_blank">https://space.bilibili.com/544650554</a>
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記錄自己學(xué)習(xí)python的點點滴滴軌跡，希望以后回來看這個專題的時候掺炭，自己能有了更大的進(jìn)步ヾ(●′?｀●)?哇～
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如果您想更深入了解拜银、學(xué)習(xí)黑客技術(shù)殊鞭，歡迎關(guān)注滲透系統(tǒng)專題： Kali Linux （http://www.reibang.com/c/8700c004b051）
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The quieter you become, the more you are able to hear. (謙虛,低調(diào),認(rèn)真,不破壞) 上面這串英文大家應(yīng)該都比較熟悉操灿，我想把它當(dāng)作我們每個學(xué)習(xí)滲透人員的箴言，希望我們在學(xué)習(xí)的過程中永遠(yuǎn)保持謙虛的心態(tài)泵督，扎實學(xué)好每一個知識點趾盐，不急于求成，這樣才能事半功倍小腊。 無論是黑帽子救鲤、黑客、白帽子秩冈、白客本缠、灰帽子、紅客入问，還是單純學(xué)習(xí) Linux 或者網(wǎng)絡(luò)安全丹锹，只要大家抱著認(rèn)真學(xué)習(xí)技術(shù)的心態(tài)，這個專題都會接受大家芬失，也歡迎大家在文章下討論和斧正卷仑。因為如果只有白帽子，我們手中只剩下盾麸折，也沒那么有意思了吧锡凝？ 另： 1.如果簡書開放私密專題，我希望將此專題設(shè)為私密垢啼，這樣大家可以有一個更好的交流空間窜锯； 2.招有優(yōu)秀文章的管理員。
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本專題招募管理員驾孔，有意向請簡信私聊芍秆，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)翠勉，深度學(xué)習(xí)妖啥，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)对碌。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流荆虱，相互學(xué)習(xí)！
