發(fā)簡信
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caffe卷積原理作為cnn中最重要的卷積，最簡單的理解就為： 其中空猜，卷積主要的參數(shù)有： stride 步長 stride_w,stride_hker...
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Accurate Large Minibatch SGD:Training ImageNet in 1 Hour
存在的問題：在模型訓(xùn)練過程中蓄诽，雖然增加minibatchsize能夠提高模型的泛化能力珠洗，并且加快模型的收斂。但是當(dāng)超過8k的時候若专，會出現(xiàn)難以優(yōu)化...
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caffe初了解 --mnist這個例子可以說是caffe的入門之作许蓖，但里面包含的CNN知識已經(jīng)十分豐富，值得入門者深深思考，會發(fā)現(xiàn)其中的很多美妙之處膊爪。 寫這篇文章來記錄自己的...