作為cnn中最重要的卷積昵慌，最簡(jiǎn)單的理解就為： 其中假夺，卷積主要的參數(shù)有： stride 步長(zhǎng) stride_w,stride_hkernel_size ...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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Accurate Large Minibatch SGD:Training ImageNet in 1 Hour
存在的問(wèn)題：在模型訓(xùn)練過(guò)程中，雖然增加minibatchsize能夠提高模型的泛化能力斋攀，并且加快模型的收斂已卷。但是當(dāng)超過(guò)8k的時(shí)候，會(huì)出現(xiàn)難以?xún)?yōu)化的情況淳蔼，并且泛化能力也大大下降...
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caffe初了解 --mnist這個(gè)例子可以說(shuō)是caffe的入門(mén)之作侧蘸，但里面包含的CNN知識(shí)已經(jīng)十分豐富，值得入門(mén)者深深思考鹉梨，會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的很多美妙之處讳癌。 寫(xiě)這篇文章來(lái)記錄自己的學(xué)習(xí)之旅。 首先這個(gè)例子的結(jié)構(gòu)...