n_samples: 生成的樣本數(shù)量昼钻，默認(rèn)值為100桂躏。 n_features: 生成的特征數(shù)量，默認(rèn)值為20淌实。 n_informative: 生...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/hlld__/article/details/114276683[https://blog...

deep-transfer-learning/mmd.py at 5e94d519b7bb7f94f0e43687aa4663aca18357d...

高斯分布概率密度函數(shù) 對數(shù)高斯概率密度函數(shù)

如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合值殘差不符合正態(tài)分布，可以考慮使用一些特殊的損失函數(shù)來進(jìn)行約束概行。一種常見的方法是使用基于分位數(shù)的損失函數(shù)细层，例如Quantile...

如果數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，可以使用基于Bootstrap的置信區(qū)間方法來計(jì)算置信區(qū)間倦逐。Bootstrap方法是一種基于樣本的統(tǒng)計(jì)推斷方法譬正，它通過從...