發(fā)簡(jiǎn)信
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智能機(jī)器人轰异，或許就在你我身邊在李開(kāi)復(fù)先生的《人工智能》一書(shū)里看到了《機(jī)械姬》這部電影浪册，便滿(mǎn)懷期待地去看哆窿，確實(shí)茫因，不負(fù)所望翰蠢。 不喜劇透橡卤，加之已是老片最盅，影評(píng)驻右、劇情分析等數(shù)量繁多什黑，...
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損失函數(shù)和優(yōu)化-損失函數(shù)（2）引言 這一節(jié)的筆記，主要講解除了SVM以外的另一種損失函數(shù)——softmax損失函數(shù)堪夭。 softmax損失函數(shù) 如上一小節(jié)的最后所言愕把，在soft...
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損失函數(shù)和優(yōu)化-損失函數(shù)（1）寫(xiě)在前面 這一節(jié)的內(nèi)容比較多，仔細(xì)理解以及整理起來(lái)也著實(shí)相較之前多費(fèi)了些力氣森爽，但這些力氣都花得值得恨豁。 像這節(jié)中提到的“過(guò)擬合”和“正則化”，其實(shí)...
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圖像分類(lèi)-線(xiàn)性分類(lèi)I深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 將所需的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以類(lèi)似樂(lè)高搭積木的方式進(jìn)行組合爬迟，共同訓(xùn)練橘蜜。 參數(shù)模型——線(xiàn)性分類(lèi)器 線(xiàn)性分類(lèi)器是參數(shù)模型中最簡(jiǎn)單的例子。 輸入32...
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圖像分類(lèi)-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法／K-最近鄰算法寫(xiě)在前面 最近在學(xué)習(xí)斯坦福深度學(xué)習(xí)CS231N的課程付呕，其實(shí)之前學(xué)習(xí)過(guò)扮匠，但只做了紙質(zhì)筆記不方便攜帶捧请，今天想繼續(xù)學(xué)習(xí)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)沒(méi)帶筆記且時(shí)隔一陣子就...
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