240 發(fā)簡信
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    Commitizen的安裝和使用(標(biāo)準化Git的Commit Message)

    一掏击、為什么需要標(biāo)準化的commit message 先來看兩張圖跳芳,一張來自國際知名項目郎笆,一張是國內(nèi)某知名項目。 國際知名項目AngularJS 國內(nèi)知名項目MingGeJS ...

  • 拜占庭問題

    故事梗概 拜占庭帝國即中世紀的土耳其,擁有巨大的財富窖梁,周圍10個鄰邦垂誕已久赘风,但拜占庭高墻聳立,固若金湯纵刘,沒有一個單獨的鄰邦能夠成功入侵邀窃。任何單個鄰邦入侵的都會失敗,同時也有...

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    【干貨】如何成為一名電臺主播彰导?

    分享人:業(yè)余網(wǎng)絡(luò)電臺主播尹維安蛔翅,大三中文系學(xué)生,聽電臺十年位谋,堅持這份溫而不沸的情懷山析。2015年創(chuàng)建個人網(wǎng)絡(luò)電臺“藍綠調(diào)頻”,有關(guān)電臺的技能都是自學(xué)掏父,雖然業(yè)余笋轨,愿意真誠分享一些...

  • @屈原故里 (??ω??)??

    智能機器人,或許就在你我身邊

    在李開復(fù)先生的《人工智能》一書里看到了《機械姬》這部電影赊淑,便滿懷期待地去看爵政,確實,不負所望陶缺。 不喜劇透钾挟,加之已是老片,影評饱岸、劇情分析等數(shù)量繁多掺出,就直接切入主題談?wù)勎易约旱目捶?..

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    智能機器人,或許就在你我身邊

    在李開復(fù)先生的《人工智能》一書里看到了《機械姬》這部電影苫费,便滿懷期待地去看汤锨,確實,不負所望百框。 不喜劇透闲礼,加之已是老片,影評、劇情分析等數(shù)量繁多柬泽,就直接切入主題談?wù)勎易约旱目捶?..

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    學(xué)會這一招慎菲,你的審美水平就能超過 80% 的人!

    「這一頁 PPT 沒有呼吸感聂抢,看著讓人窒息钧嘶。」 「我覺得這里……這里琳疏,還有這里有决,可以留白處理】张危」 …… 做 PPT 的時候书幕,經(jīng)常聽到類似的修改意見。 「留白」的概念多好理解...

  • 無意間看到了公眾號上的這篇文章揽趾,跟著作者名找過來的台汇,同為保研人,傾佩你堅持努力到最后的決心和勇氣?? 加油(? ??_??)?

    如果 你也想做那個 保研的人

    在過去的半年時間里篱瞎,我經(jīng)歷我大學(xué)之中自認為最煎熬的日子苟呐。高中時候也會有徹夜難眠,輾轉(zhuǎn)反側(cè)俐筋,但那種焦慮往往來自分數(shù)的高低牵素,而如今在大學(xué)里,這份焦慮來自于人生之路的選擇澄者。 四月底...

  • 我走過了你的曾經(jīng)

    我曾經(jīng)一度覺得粱挡,我和她之間赠幕,是無法復(fù)制的。 小時候询筏,我總是拼命制造與她的不同榕堰。她乖巧懂事,我就總是調(diào)皮搗蛋嫌套;她文靜不善言語局冰,我便總是故作出活潑的樣子討大人歡心。我不清楚自己內(nèi)...

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    損失函數(shù)和優(yōu)化-損失函數(shù)(2)

    引言 這一節(jié)的筆記碳胳,主要講解除了SVM以外的另一種損失函數(shù)——softmax損失函數(shù)勇蝙。 softmax損失函數(shù) 如上一小節(jié)的最后所言,在softmax損失函數(shù)中挨约,我們將賦予這...

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    損失函數(shù)和優(yōu)化-損失函數(shù)(1)

    寫在前面 這一節(jié)的內(nèi)容比較多味混,仔細理解以及整理起來也著實相較之前多費了些力氣产雹,但這些力氣都花得值得。 像這節(jié)中提到的“過擬合”和“正則化”翁锡,其實是非常常見而且基礎(chǔ)的問題蔓挖,但像...

  • @天涯客_d379 最近有其他任務(wù)哈哈 還沒時間繼續(xù)更新 在努力啦 別催更哈哈哈

    圖像分類-線性分類I

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 將所需的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以類似樂高搭積木的方式進行組合,共同訓(xùn)練馆衔。 參數(shù)模型——線性分類器 線性分類器是參數(shù)模型中最簡單的例子瘟判。 輸入32x32x3:32x32指高度和...

  • @天涯客_d379 哈哈哈哈好的??

    圖像分類-線性分類I

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 將所需的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以類似樂高搭積木的方式進行組合,共同訓(xùn)練角溃。 參數(shù)模型——線性分類器 線性分類器是參數(shù)模型中最簡單的例子拷获。 輸入32x32x3:32x32指高度和...

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    圖像分類-線性分類I

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 將所需的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以類似樂高搭積木的方式進行組合,共同訓(xùn)練减细。 參數(shù)模型——線性分類器 線性分類器是參數(shù)模型中最簡單的例子匆瓜。 輸入32x32x3:32x32指高度和...

  • @天涯吧 共勉:wink:

    從基本學(xué)習(xí)框架開始入手前端

    寫在前面 馬上要參加大廠筆試了,卻發(fā)現(xiàn)自己的知識沒有經(jīng)過系統(tǒng)的整理未蝌,不夠注重基礎(chǔ)的積累驮吱,像是一盤散沙,決定洗心革面重做碼農(nóng)萧吠,開創(chuàng)此文集左冬,算是走出第一步吧。 先照搬一份學(xué)習(xí)框架...

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