一、簡介 貝葉斯優(yōu)化用于機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參嫂冻,主要思想是刨裆,給定優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)(廣義的函數(shù)烘苹,只需指定輸入和輸出即可,無需知道內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及數(shù)學(xué)性質(zhì)),通過不斷地添加樣本點來更新目標(biāo)函數(shù)的...

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作者: Christopher Olah (OpenAI)譯者:朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu(CSAGI / University AI)原文鏈接:https:...
title: 2018-10-23GBDT猖败、XGBoost、LightGBM的區(qū)別和聯(lián)系tags: GBDT,XGBoost,LightGBM 一降允、Boosting算法 首先...
本文用于理解機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的兩種降維方法,主成分分析和線性判別分析翅楼,并對兩者進(jìn)行簡單的對比尉剩。 基本目錄如下: 什么是PCA?1.1 先導(dǎo)數(shù)學(xué)知識準(zhǔn)備1.2 PCA基本概念理解...
前言 在所有的預(yù)測問題里面皂林,時間序列預(yù)測最讓我頭疼。 做時間序列預(yù)測宠蚂,傳統(tǒng)模型最簡便式撼,比如Exponential Smoothing和ARIMA。但這些模型一次只能對一組時間...
2019-4-25 09:13 ~~思路持續(xù)更新1也蕖!芽腾!---作者硬件:內(nèi)存:8g/ cpu:i5-4代 Attention5┳啊! 作者會不定時更新內(nèi)容摊滔,因為隨著對賽題的理解會發(fā)...