發(fā)簡信
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GATK4.0和全基因組數(shù)據(jù)分析實踐（上）前言 在前面的一系列WGS文章中丰辣，我講述了很多基因數(shù)據(jù)分析的來龍去脈括饶，雖然許多同學覺得很有幫助，但是卻缺了一個重要的環(huán)節(jié)——沒有提供實際可用的數(shù)據(jù)來實戰(zhàn)完成具體的流程猫缭，不能得...
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[數(shù)據(jù)可視化]Seaborn簡單介紹
什么是Seaborn Seaborn是基于matplotlib的圖形可視化python包咱台。它提供了一種高度交互式界面，便于用戶能夠做出各種有吸引力的統(tǒng)計圖表奋隶。 Seaborn...
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基因型填充(Genotype-Imputation)：從原理到操作移步 github 實現(xiàn)目錄跳轉(zhuǎn)擂送，獲得更好的閱讀體驗 目錄 基因型填充1.1. 問題描述1.2. 技術來源的基因型缺失1.3. 缺失的判斷：缺失率1.4. 基因型缺失的影響1...
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北京基因組所研究生<br><br>Focus on Bioinformatics and Machine-Learning<br><br>Follow me on Github: <a href="https://github.com/Ming-Lian" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/Ming-Lian</a><br><br>跳出局部最優(yōu)嘹吨，搜索全局最優(yōu)
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GWAS質(zhì)控要點GWAS質(zhì)控對于后續(xù)關聯(lián)分析及曼哈頓圖和QQ圖的結果至關重要，本文參考多種資料境氢，試圖評價質(zhì)控對結果的影響蟀拷，為大家分析GWAS結果做一個參考。 首先文獻中認為從成千上萬的病例和...
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你好，我是超速成長的子鹿寿桨，致力于構建一個歡樂好學有深度且能分享運營收益的生信社群?此衅！
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西澳大學生物信息博士一枚<br>研究方向: 植物泛基因組與群體基因組學的挖掘<br><br>簡信不回答問題挡鞍，有問題發(fā)至<br>lakeseafly50@gmail.com
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生信技能樹：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公眾號：優(yōu)雅R 生物數(shù)據(jù)分析QA墨微，技術文檔與博客，需要你的參與扁掸。 ……………………………… 歡迎在簡書創(chuàng)作和做筆記的生信學習者翘县、愛好者以及相關編程人員加入本專題，貢獻你的文字谴分，無論是原創(chuàng)還是筆記锈麸，我們需要你，將本專題打造為生信知識寶庫狸剃、交流平臺掐隐。 內(nèi)容可以是對生物信息學與算法知識相關資源的收集、整理，以及原創(chuàng)筆記： * R * Python * Perl * Linux 工具與編程 * 繪圖 * 統(tǒng)計 * 計算生物學 * 各類算法 * 機器學習
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用circlize包繪制circos plotcirclize包 circlize包在德國癌癥中心的華人博士Zuguang Gu開發(fā)的熟丸，有興趣的可以去看看他的Github主頁。這個包有兩個文檔伪节，一個是介紹基本原理的繪制簡...
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R & Data Science & Bioinformatics<br>Website:<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Ftaoyan.netlify.app" target="_blank">https://taoyan.netlify.app</a><br>email:tyan@zju.edu.cn
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初入職場的生信猿，喜歡折騰代碼整點有意思的東西
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GWAS
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