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文本處理與RNN文本處理流程1疫赎、讀取數(shù)據(jù)2、數(shù)據(jù)清洗（分詞碎节、去除停用無用詞）3捧搞、將文字編碼為tensor（one-hot或embedding或詞袋）

Task1 寫心得，總結(jié)問題和難點(diǎn)，代碼等（內(nèi)容不限） 主要學(xué)習(xí)到了pytorch的操作实牡，已經(jīng)動(dòng)手實(shí)現(xiàn)線性回歸與簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) pytorch實(shí)...

對(duì)numpy維度有時(shí)不是太清楚陌僵，經(jīng)常搞錯(cuò)，寫幾個(gè)例子看一遍就懂了 (n,)數(shù)組與(n,1)數(shù)組的互轉(zhuǎn) reshape進(jìn)行維度的轉(zhuǎn)換 把shape...