0
6
351
4
1
111
1111
文本處理與RNN文本處理流程1撞蜂、讀取數(shù)據(jù)2壶笼、數(shù)據(jù)清洗(分詞坛缕、去除停用無用詞)3棕兼、將文字編碼為tensor(one-hot或embedding或詞袋)
Task1 寫心得暂殖,總結(jié)問題和難點,代碼等(內(nèi)容不限) 主要學(xué)習(xí)到了pytorch的操作,已經(jīng)動手實現(xiàn)線性回歸與簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) pytorch實現(xiàn)模型步驟 1耀里、創(chuàng)建數(shù)據(jù)(ht...
對numpy維度有時不是太清楚,經(jīng)常搞錯拾氓,寫幾個例子看一遍就懂了 (n,)數(shù)組與(n,1)數(shù)組的互轉(zhuǎn) reshape進行維度的轉(zhuǎn)換 把shape中為1的維度去掉 添加新維度 ...