?? 周日到周四更新 ?? 145 蝸牛的歷程: [入門問(wèn)題][機(jī)器學(xué)習(xí)][聊天機(jī)器人][好玩兒的人工智能應(yīng)用實(shí)例][TensorFlow][深度學(xué)習(xí)][強(qiáng)化學(xué)習(xí)][神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)][...
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論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1605.06409.pdfMatlab源碼:https://github.com/daijifeng001/r-fcn...
來(lái)源:https://catboost.ai/docs/concepts/parameter-tuning.html https://effectiveml.com/usin...
微軟的lightgbm已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的必用工具,運(yùn)行速度快,準(zhǔn)確率高等等各種優(yōu)點(diǎn)跷跪。 調(diào)參也是競(jìng)賽中不可缺少的一步,常規(guī)的調(diào)參方法有網(wǎng)格搜索齐板,貝葉斯調(diào)參等吵瞻,或者就是部分...
聚類:在數(shù)據(jù)中識(shí)別相似行的技術(shù)橡羞。常見(jiàn)聚類技術(shù):k-means, DBSCAN, OPTICS k-means 是一種基于劃分的聚類算法,它以 k 為參數(shù)济舆,把 n 個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象分...