?? 周日到周四更新 ?? 145 蝸牛的歷程： [入門問題][機(jī)器學(xué)習(xí)][聊天機(jī)器人][好玩兒的人工智能應(yīng)用實(shí)例][TensorFlow][深度學(xué)習(xí)][強(qiáng)化學(xué)習(xí)][神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)][...
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受限制玻爾茲曼機(jī)(RBM)以及自編碼器(AutoEncoder)本文為轉(zhuǎn)載贮聂，原文鏈接：受限制玻爾茲曼機(jī)(RBM)以及自編碼器(Autoencoder) - Ph0en1x的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com...
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解答關(guān)于R-FCN的所有疑惑（原創(chuàng)）論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1605.06409.pdfMatlab源碼：https://github.com/daijifeng001/r-fcn...
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catboost的參數(shù)調(diào)整方法
來源：https://catboost.ai/docs/concepts/parameter-tuning.html https://effectiveml.com/usin...
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使用hyperopt對(duì)Lightgbm調(diào)參----自動(dòng)調(diào)參
微軟的lightgbm已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的必用工具，運(yùn)行速度快畸陡，準(zhǔn)確率高等等各種優(yōu)點(diǎn)鸣哀。 調(diào)參也是競(jìng)賽中不可缺少的一步架忌，常規(guī)的調(diào)參方法有網(wǎng)格搜索，貝葉斯調(diào)參等我衬，或者就是部分...
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98-非監(jiān)督學(xué)習(xí)之k-means聚類聚類：在數(shù)據(jù)中識(shí)別相似行的技術(shù)叹放。常見聚類技術(shù)：k-means, DBSCAN, OPTICS k-means 是一種基于劃分的聚類算法，它以 k 為參數(shù)挠羔，把 n 個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象分...
