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8. Sequential模型
Sequential模型使用于layer的簡單組合电媳，而每一個(gè)layer只有一個(gè)輸入和輸出。下面的代碼構(gòu)建了一個(gè)簡單的Sequential模型。 ...
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7. 訓(xùn)練本章將討論如何訓(xùn)練模型。TensorFlow封裝了一些tf.Keras的API用于簡化訓(xùn)練過程，但是本章只會(huì)用到基本類而不會(huì)涉及高級API。 機(jī)...
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6. 模塊，層和模型
為了使用TensorFlow進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)摊求，你需要學(xué)會(huì)如何定義，保存和重載一個(gè)模型刘离。一個(gè)模型抽象上說有以下內(nèi)容： 用于在張量上進(jìn)行計(jì)算的函數(shù) 在訓(xùn)...
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5. 圖概述
本章將會(huì)大致介紹Tensor Flow和keras的底層邏輯以理解TensorFlow是如何工作的室叉。并且如何使用tf.function來將你的代...
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4. 梯度與自動(dòng)微分
自動(dòng)微分在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的向后反饋等機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)常用到。 梯度計(jì)算 當(dāng)需要反饋時(shí)硫惕，TensorFlow需要追蹤操作是以什么順序在執(zhí)行茧痕，以便于進(jìn)行自動(dòng)...
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3. 變量概述
TensorFlow的變量在編程中被廣泛使用，用于表示共享持久的狀態(tài)恼除。本章講解了TensorFlow創(chuàng)建踪旷、更新、管理tf.Variable的方法...
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2. 張量概述
張量是同一類型的數(shù)字或字符串構(gòu)成的多維數(shù)組豁辉。若是你對numpy比較熟悉的話令野，那么張量與np.arrays是類似的。與python中的數(shù)字和字符串...
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TensorFlow 基礎(chǔ)概念本章將對TensorFlow的基本概念做簡介徽级，每節(jié)會(huì)對一個(gè)大概念做一個(gè)概論--你可以在每節(jié)末尾找到更詳細(xì)的鏈接地址气破。TensorFlow是機(jī)器學(xué)...
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關(guān)于線性回歸中正則化項(xiàng)的思考
前天看bilibili上一位叫做張弘毅主講的《deep learning》課程，其中對線性回歸的正則化項(xiàng)的作用解釋為"make it more ...