appcontent.xmlechache.xml
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
-
8. Sequential模型
Sequential模型使用于layer的簡(jiǎn)單組合，而每一個(gè)layer只有一個(gè)輸入和輸出豌注。下面的代碼構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的Sequential模型。 上面的代碼也可以寫為： Seq...
-
7. 訓(xùn)練本章將討論如何訓(xùn)練模型。TensorFlow封裝了一些tf.Keras的API用于簡(jiǎn)化訓(xùn)練過程用狱，但是本章只會(huì)用到基本類而不會(huì)涉及高級(jí)API贴膘。 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟 使用機(jī)器學(xué)習(xí)...
-
6. 模塊，層和模型
為了使用TensorFlow進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)抬虽，你需要學(xué)會(huì)如何定義官觅，保存和重載一個(gè)模型。一個(gè)模型抽象上說有以下內(nèi)容： 用于在張量上進(jìn)行計(jì)算的函數(shù) 在訓(xùn)練過程中被不斷更新的變量本章內(nèi)...
-
4. 梯度與自動(dòng)微分
自動(dòng)微分在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的向后反饋等機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)常用到休涤。 梯度計(jì)算 當(dāng)需要反饋時(shí)，TensorFlow需要追蹤操作是以什么順序在執(zhí)行笛辟，以便于進(jìn)行自動(dòng)微分功氨。反饋過程中，Tensor...
-
TensorFlow 基礎(chǔ)概念本章將對(duì)TensorFlow的基本概念做簡(jiǎn)介牛曹，每節(jié)會(huì)對(duì)一個(gè)大概念做一個(gè)概論--你可以在每節(jié)末尾找到更詳細(xì)的鏈接地址佛点。TensorFlow是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)端對(duì)端平臺(tái)，支持以下操...
-
關(guān)于線性回歸中正則化項(xiàng)的思考
前天看bilibili上一位叫做張弘毅主講的《deep learning》課程黎比，其中對(duì)線性回歸的正則化項(xiàng)的作用解釋為"make it more smooth"超营，這是讓我感到疑...
-
BASE理論應(yīng)用本文翻譯了英文文章《In partitioned databases, trading some consistency for availability can lead ...
-
根據(jù)官網(wǎng)部署Flink on YARN過程中遇到的問題及解決方法1.從https://mirror.bit.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.2/flink-1.9.2-bin-scala_2.11.tgz中下載...
-
史上最強(qiáng)簡(jiǎn)歷“I wrote Python”是一份好簡(jiǎn)歷嗎？程序員界盛傳一個(gè)段子阅虫，Guido（一個(gè)名字發(fā)音很污的男人）去Google應(yīng)聘演闭，簡(jiǎn)歷就寫三個(gè)字：I wrote python. 意思是：我發(fā)明了python語言。 從此傳為一段...
-
FFmpeg入門系列教程（一）
基礎(chǔ)知識(shí) 1颓帝、碼流（碼率） 碼流(Data Rate)是指視頻文件在單位時(shí)間內(nèi)使用的數(shù)據(jù)流量米碰，也叫碼率或碼流率，通俗一點(diǎn)的理解就是取樣率,是視頻編碼中畫面質(zhì)量控制中最重要的部...
-
網(wǎng)羅互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)、一線互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)踐案例瘪板，聚焦豐富的人工智能吴趴、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)侮攀、云計(jì)算锣枝、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫兰英、APP推廣等熱點(diǎn)內(nèi)容
-
