上一篇總結(jié)簡單地闡述了IJCAI-18阿里媽媽搜索廣告轉(zhuǎn)化預(yù)測大賽的初賽做法和心得總結(jié)，這一篇主要是針對復(fù)賽進(jìn)行總結(jié)。對于初賽和復(fù)賽掖蛤，每一條數(shù)據(jù)樣本的格式其實是一樣的，最大的...
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IJCAI-18 阿里媽媽搜索廣告轉(zhuǎn)化預(yù)測（復(fù)賽） -
程序員用5K買了五個Python爬蟲案例分析, 看完后拍桌装黑！賺翻了
已保存這 本文主要講三個內(nèi)容： 第一個講解的項目比較簡單：網(wǎng)絡(luò)小說下載 下面來看這篇小說第一節(jié)內(nèi)容： 代碼如下圖： 把代碼運(yùn)行我們可以看到： 那么我們?nèi)绾伟讶缬覉D所示的內(nèi)容從...
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https://github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh/
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Talk is cheap, show me the code滋迈！<br><br>分布式框架霎奢、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)<br><br>github: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjacksu" target="_blank">https://github.com/jacksu</a>
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一枚行走在數(shù)據(jù)科學(xué)路上的碼農(nóng)<br>樂于結(jié)識武林各派高手，喜歡嘗試新鮮的事物碍彭，愛篆刻晤硕，愛籃球悼潭，愛健身。<br>目前關(guān)注NLP/機(jī)器學(xué)習(xí)/推薦系統(tǒng)等分支技術(shù)<br>個人網(wǎng)站：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.debugnlp.com%2F" target="_blank">https://www.debugnlp.com/</a>
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評論較多，簡書回復(fù)也不太方便墙基，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號软族，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機(jī)
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人臉識別或人臉檢測相關(guān)的API残制、庫立砸、軟件
在研究人臉識別的時候，收集了一下相關(guān)人臉檢測和識別的相關(guān)API初茶，有的是免費(fèi)颗祝，有的是付費(fèi)的，但是都希望給讀者展示出來恼布，希望對各位讀者有所幫助螺戳。 1、Face Recogniti...
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主戰(zhàn)知乎 <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Fhuo-yan-suan-ni-6" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/huo-yan-suan-ni-6</a>，其他隨緣爽待。
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浙江大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程<br>碩士在讀<br>自然語言處理 iOS開發(fā)
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結(jié)合Scikit-learn介紹幾種常用的特征選擇方法
結(jié)合Scikit-learn介紹幾種常用的特征選擇方法 作者：Edwin Jarvis 特征選擇(排序)對于數(shù)據(jù)科學(xué)家鸟款、機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者來說非常重要膏燃。好的特征選擇能夠提升模型的...
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最新自然語言處理(NLP)四步流程：Embed->Encode->Attend->Predict
最新自然語言處理(NLP)四步流程：Embed->Encode->Attend->Predict 2016-11-22 21:57 http://www.17bigdata....
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【競賽】QGIS用于數(shù)據(jù)競賽的簡單地理可視化GIS 先安利一波GIS，截取兩段百科內(nèi)容：地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System或 Geo－Information system何什，GIS）...
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gensim訓(xùn)練詞向量
txt文件是已經(jīng)分好詞的5W條評論组哩，訓(xùn)練模型只需一句話： 第一個參數(shù)是訓(xùn)練語料，第二個參數(shù)是小于該數(shù)的單詞會被剔除富俄，默認(rèn)值為5,第三個參數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層單元數(shù)禁炒，默認(rèn)為10...
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文本分類（多分類問題）
項目場景： 簡歷，很多藍(lán)領(lǐng)領(lǐng)域分類多霍比，需要根據(jù)簡歷內(nèi)容幕袱，進(jìn)行智能分類 轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，二手物品類目380-600左右的類目悠瞬，需要根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行智能分類们豌，提示用戶進(jìn)行選擇 工具： 快速文本...
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A100-文本分類比賽訓(xùn)練集格式：類別 文本 測試集格式：索引 文本 提交結(jié)果格式：索引 類別 思路： 1涯捻、文本向量化 （方法：前期用TFIDF，后期用word2vec） 2望迎、分類方法： ...
