上一篇總結(jié)簡單地闡述了IJCAI-18阿里媽媽搜索廣告轉(zhuǎn)化預(yù)測大賽的初賽做法和心得總結(jié)兆览，這一篇主要是針對(duì)復(fù)賽進(jìn)行總結(jié)檀咙。對(duì)于初賽和復(fù)賽，每一條數(shù)據(jù)樣本的格式其實(shí)是一樣的弄唧，最大的...
發(fā)簡信
IP屬地：江蘇
-
IJCAI-18 阿里媽媽搜索廣告轉(zhuǎn)化預(yù)測（復(fù)賽） -
程序員用5K買了五個(gè)Python爬蟲案例分析, 看完后拍桌侈咕！賺翻了
已保存這 本文主要講三個(gè)內(nèi)容： 第一個(gè)講解的項(xiàng)目比較簡單：網(wǎng)絡(luò)小說下載 下面來看這篇小說第一節(jié)內(nèi)容： 代碼如下圖： 把代碼運(yùn)行我們可以看到： 那么我們?nèi)绾伟讶缬覉D所示的內(nèi)容從...
-
-
-
https://github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh/
-
Talk is cheap, show me the code犀暑！<br><br>分布式框架驯击、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)<br><br>github: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjacksu" target="_blank">https://github.com/jacksu</a>
-
一枚行走在數(shù)據(jù)科學(xué)路上的碼農(nóng)<br>樂于結(jié)識(shí)武林各派高手，喜歡嘗試新鮮的事物广辰，愛篆刻暇矫，愛籃球主之，愛健身。<br>目前關(guān)注NLP/機(jī)器學(xué)習(xí)/推薦系統(tǒng)等分支技術(shù)<br>個(gè)人網(wǎng)站：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.debugnlp.com%2F" target="_blank">https://www.debugnlp.com/</a>
-
-
評(píng)論較多粤攒，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)囱持，加入我的微信群一起討論夯接。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
-
人臉識(shí)別或人臉檢測相關(guān)的API、庫纷妆、軟件
在研究人臉識(shí)別的時(shí)候盔几，收集了一下相關(guān)人臉檢測和識(shí)別的相關(guān)API，有的是免費(fèi)凭需，有的是付費(fèi)的问欠，但是都希望給讀者展示出來肝匆，希望對(duì)各位讀者有所幫助粒蜈。 1、Face Recogniti...
-
主戰(zhàn)知乎 <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Fhuo-yan-suan-ni-6" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/huo-yan-suan-ni-6</a>，其他隨緣能曾。
-
浙江大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程<br>碩士在讀<br>自然語言處理 iOS開發(fā)
-
結(jié)合Scikit-learn介紹幾種常用的特征選擇方法
結(jié)合Scikit-learn介紹幾種常用的特征選擇方法 作者：Edwin Jarvis 特征選擇(排序)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家寿冕、機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者來說非常重要蕊程。好的特征選擇能夠提升模型的...
-
最新自然語言處理(NLP)四步流程：Embed->Encode->Attend->Predict
最新自然語言處理(NLP)四步流程：Embed->Encode->Attend->Predict 2016-11-22 21:57 http://www.17bigdata....
-
【競賽】QGIS用于數(shù)據(jù)競賽的簡單地理可視化GIS 先安利一波GIS，截取兩段百科內(nèi)容：地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System或 Geo－Information system驼唱，GIS）...
-
gensim訓(xùn)練詞向量
txt文件是已經(jīng)分好詞的5W條評(píng)論藻茂，訓(xùn)練模型只需一句話： 第一個(gè)參數(shù)是訓(xùn)練語料，第二個(gè)參數(shù)是小于該數(shù)的單詞會(huì)被剔除玫恳，默認(rèn)值為5,第三個(gè)參數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層單元數(shù)辨赐，默認(rèn)為10...
-
文本分類（多分類問題）
項(xiàng)目場景： 簡歷，很多藍(lán)領(lǐng)領(lǐng)域分類多京办，需要根據(jù)簡歷內(nèi)容掀序，進(jìn)行智能分類 轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，二手物品類目380-600左右的類目惭婿，需要根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行智能分類不恭，提示用戶進(jìn)行選擇 工具： 快速文本...
-
A100-文本分類比賽訓(xùn)練集格式：類別 文本 測試集格式：索引 文本 提交結(jié)果格式：索引 類別 思路： 1叶雹、文本向量化 （方法：前期用TFIDF，后期用word2vec） 2换吧、分類方法： ...
