發(fā)簡信
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基于kaldi的聲紋識別
聲紋識別基本原理： 1颜阐、建立通用背景模型（UBM） 使用大量的非目標(biāo)語音構(gòu)建一個通用背景模型（exp/full_ubm_1024/final.u...
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kaldi lattice（網(wǎng)格）
https://shiweipku.gitbooks.io/chinese-doc-of-kaldi/content/lattice.html ...
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kaldi總結(jié)一奔害、相關(guān)軟件及包的安裝 將kaldi從 github 下載到本地，進(jìn)去 kaldi 目錄下签孔，根據(jù) INSTALL 進(jìn)入 kaldi 目錄下的 s...
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Weighted Finite-State Transducers（WFST叉讥，加權(quán)有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換器）
總結(jié)來源于此。 加粗圈代表初始狀態(tài)（0）饥追；普通圈代表中間狀態(tài)（1,2）图仓；雙圈代表終止?fàn)顟B(tài)（3）。 1. ∑ 是輸入集合∑ = {a, b, c,...
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TensorFlow 非车疲基礎(chǔ)的知識筆記
1救崔、TensorFlow（tf）變量的類型及使用方法 （1） tf.constant() 先定義變量，后直接使用 tf.Session(...
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決策樹（DecisionTree）和隨機(jī)森林（Random Forests）
Random Forest（隨機(jī)森林）算法是通過訓(xùn)練多個決策樹捏顺，生成模型六孵，然后綜合利用多個決策樹進(jìn)行分類。 1. 單棵決策樹的構(gòu)建： （1）訓(xùn)練...
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隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model幅骄，HMM）總結(jié)來自此鏈接 假設(shè)我手里有三個不同的骰子劫窒。第一個骰子是我們平常見的骰子（稱這個骰子為D6），6個面拆座，每個面（1主巍，2，3懂拾，4煤禽，5，6）出現(xiàn)的概率...
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Filter Banks & MFCCs推薦一個非常好的網(wǎng)址岖赋，它介紹 filter banks 和 MFCCs 得非常好檬果。 并且我的總結(jié)就是來自于這個網(wǎng)址, 并且學(xué)習(xí)到的代碼記錄在gi...
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Fully-Connected Layer ----> Locally-Connected Layer ----> Convolutional LayerFully-Connected Layer ---- 全連接層 Locally-Connected Layer ---- 局部連接層 Convo...