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小米筆試題有點(diǎn)區(qū)別，只能進(jìn)行2次交易

import numpy as np
import heapq

def maxpr(list1):
pr = np.zeros((len(list1),len(list1)))
for i in range(len(list1)):
for j in range(i,len(list1)):
pr[i][j] = list1[j] - list1[i]
return pr.max(axis=0)

if __name__ == "__main__":

list1 = [77,84,59,56,69,38,53,77,35,89]
print(sum(heapq.nlargest(2,maxpr(list1))))

python面試題：python計(jì)算股票收益最大化

思路：計(jì)算差值： 后一天的價(jià)格 - 前一天的價(jià)格如果是正數(shù)习寸，說(shuō)明股票上漲胶惰，連續(xù)為正則為持續(xù)上漲傻工，仍然是賺的如果是負(fù)數(shù)，股票下跌，不持有該股中捆，不管我們的事 代碼： 最后打印結(jié)果：

Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

1869 1 10

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聲紋識(shí)別基本原理： 1鸯匹、建立通用背景模型（UBM） 使用大量的非目標(biāo)語(yǔ)音構(gòu)建一個(gè)通用背景模型（exp/full_ubm_1024/final.ubm）。 2泄伪、得到目標(biāo)說(shuō)話(huà)人的...

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https://shiweipku.gitbooks.io/chinese-doc-of-kaldi/content/lattice.html 一殴蓬、lattice 基礎(chǔ) 1、...

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總結(jié)來(lái)源于此。 加粗圈代表初始狀態(tài)（0）尔苦；普通圈代表中間狀態(tài)（1,2）涩馆；雙圈代表終止?fàn)顟B(tài)（3）。 1. ∑ 是輸入集合∑ = {a, b, c, d} 2. ? 是輸出集合 ...

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1魂那、TensorFlow（tf）變量的類(lèi)型及使用方法 （1） tf.constant() 先定義變量，后直接使用 tf.Session() import tensor...

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Random Forest（隨機(jī)森林）算法是通過(guò)訓(xùn)練多個(gè)決策樹(shù)稠项，生成模型涯雅，然后綜合利用多個(gè)決策樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)。 1. 單棵決策樹(shù)的構(gòu)建： （1）訓(xùn)練樣例的選擇 令N為訓(xùn)練樣例的個(gè)...