發(fā)簡信
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copy()與deepcopy()區(qū)別
可變對象：list dict set 簡單對象 復(fù)雜對象(嵌套結(jié)構(gòu)) 區(qū)別在于淺拷貝的子結(jié)構(gòu)指向原數(shù)據(jù)地址运敢。 不可變對象：tuple strin...
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解決The font ArialMT is not embedded in the file.所有Reader版本都是免費的于购，不提供PDF生成功能纱耻，所以沒有PDF虛擬打印機姜性！Adobe Acrobat版本才有虛擬打印機功能。 查看文檔屬性...
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keras中某一個維做sum操作
今天在keras中實現(xiàn)sum功能蚣录，本以為很簡單逗旁。。藕各。池摧。 結(jié)果報錯了 使用了K.sum()的方法，它返回的是一個Tensor激况，而不是一個Layer...
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數(shù)據(jù)篩選總結(jié)
數(shù)據(jù)處理一直在做作彤，但是每次用時，總感覺很陌生乌逐，所以在此記錄下來竭讳。這里假定數(shù)據(jù)不存在異常空缺的情況黔帕。這里只記錄常用參數(shù)代咸。 1.去重處理 subse...
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A3NCF在colab中運行錯誤與解決
運行環(huán)境：%tensorflow_version 1.x 1.參數(shù)解析出錯 源代碼： 修改最后一句為return parser.parse_ar...
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使用Keras進行加權(quán)求和
最近模型需要對兩部分進行加權(quán)融合，在實現(xiàn)中成黄，首先想到是初始化常量呐芥，然后對兩部分表示進行乘積，但是這種做法總是出錯奋岁。經(jīng)過查閱思瘟，看到一種實現(xiàn)方法。
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詞典保存與提取
對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理時闻伶，需要使用字典進行的文件化存儲與讀取滨攻。字典存儲： 數(shù)據(jù)讀取： np.load()返回的是numpy.ndarray對象，通過i...
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pandas.rolling()簡單使用
pandas.rolling()函數(shù)提供滾動窗口計算的功能 (版本0.18.0中的新功能) 部分參數(shù)說明：window：移動窗口的大小光绕，用于...
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交叉熵
1.信息熵 1948年女嘲，香農(nóng)在他著名的論文“通信的數(shù)學(xué)原理”中提高了“信息熵”的概念，解決了信息度量問題诞帐，同時量化了信息的作用欣尼。如何理解信息熵當...