好喜歡那個小女孩那個背景圖,甫题，能不能發(fā)我下
更好的使用Pycharm安裝下載 個人用過的IDE和編輯器工具并不多，但是pycharm真的是棒的一款I(lǐng)DE工具衙荐，jetbrains 平臺的IDE都非常好用瓶埋。Pycharm分為專業(yè)版和社區(qū)版背亥，社區(qū)版...
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Java類初始化的時機詳解1. 概述 類從被加載到虛擬機內(nèi)存中開始，到卸載出內(nèi)存為止悬赏，它的整個生命周期包括：加載（Loading）狡汉、驗證（Verification）、準備（Preparation）闽颇、解...
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copy()與deepcopy()區(qū)別
可變對象：list dict set 簡單對象 復雜對象(嵌套結(jié)構(gòu)) 區(qū)別在于淺拷貝的子結(jié)構(gòu)指向原數(shù)據(jù)地址兵多。 不可變對象：tuple string int float bool
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Spring和SpringBoot比較尖啡，解惑區(qū)別
原文出自個人博客：Spring和SpringBoot比較，解惑區(qū)別 概述 ??對于Spring和SpringBoot到底有什么區(qū)別剩膘，我聽到了很多答案衅斩，剛開始邁入學習Sprin...
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解決The font ArialMT is not embedded in the file.所有Reader版本都是免費的，不提供PDF生成功能怠褐，所以沒有PDF虛擬打印機畏梆！Adobe Acrobat版本才有虛擬打印機功能。 查看文檔屬性處理前.png 添加字體按照這...
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keras中某一個維做sum操作
今天在keras中實現(xiàn)sum功能奈懒，本以為很簡單奠涌。。磷杏。溜畅。 結(jié)果報錯了 使用了K.sum()的方法，它返回的是一個Tensor极祸，而不是一個Layer慈格。正確的做法應(yīng)該是使用Lamb...
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（十五怠晴、）bagging算法一、bagging浴捆、 首先bagging算法是集成學習中兩大類算法中的其中一個代表算法蒜田，還有另一類的經(jīng)典算法是Xgboost。他們主要的區(qū)別是前者學習器之間不存在依賴關(guān)系和可...
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數(shù)據(jù)篩選總結(jié)
數(shù)據(jù)處理一直在做汤功，但是每次用時物邑，總感覺很陌生，所以在此記錄下來滔金。這里假定數(shù)據(jù)不存在異成猓空缺的情況。這里只記錄常用參數(shù)餐茵。 1.去重處理 subset指在去重中科阎，考慮哪些列中重復...
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Python 中的函數(shù)擬合
很多業(yè)務(wù)場景中，我們希望通過一個特定的函數(shù)來擬合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)忿族，以此來預測未來數(shù)據(jù)的變化趨勢锣笨。(比如用戶的留存變化、付費變化等)本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方...
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A3NCF在colab中運行錯誤與解決
運行環(huán)境：%tensorflow_version 1.x 1.參數(shù)解析出錯 源代碼： 修改最后一句為return parser.parse_args(args=[])道批。源代碼...
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使用Keras進行加權(quán)求和
最近模型需要對兩部分進行加權(quán)融合错英，在實現(xiàn)中，首先想到是初始化常量隆豹，然后對兩部分表示進行乘積椭岩，但是這種做法總是出錯。經(jīng)過查閱璃赡，看到一種實現(xiàn)方法判哥。
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MIT算法導論三 分治法
分治法分為三個步驟：Divide - 將一個問題拆分成若干個子問題（規(guī)模更泻钏）Conquer - 通過遞歸的方法分別解決第一步中的每個子問題Combine - 將各個子問題的...
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今天看到一個公眾號良蒸，不翻墻的話技扼，用碼云平臺克隆下載挺香的。??
github desktop clone速度過慢解決方案:github desktop設(shè)置代理
clone過慢網(wǎng)上給出的大部分解決方案是修改hosts文件然后刷新DNS嫩痰，不過這種方法對有些人有用有些人沒用，對我就沒有起效果窍箍。 另一種簡單粗暴的方法就是掛代理了串纺，在cmd中...
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pandas.rolling()簡單使用
pandas.rolling()函數(shù)提供滾動窗口計算的功能 (版本0.18.0中的新功能) 部分參數(shù)說明：window：移動窗口的大小丽旅，用于計算統(tǒng)計量的觀測數(shù).如果是偏移...